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龍圖騰網獲悉中國地質大學(武漢)申請的專利基于主題模型的領域知識圖譜本體半自動構建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117131932B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311069943.5，技術領域涉及：G06N5/022；該發明授權基于主題模型的領域知識圖譜本體半自動構建方法及系統是由郭艷;馮詩祥;林偉華;劉福江;劉虹辰;邵泉森;梁偉超;高千凱;蘇軍順;王憲彬設計研發完成，并于2023-08-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于主題模型的領域知識圖譜本體半自動構建方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于主題模型的領域知識圖譜本體半自動構建方法，包括：S1：獲取領域語料庫Corpus，對領域語料庫Corpus進行降維和聚類，獲得主題聚類分布；S2：對主題聚類分布進行領域術語提取，獲得領域術語詞表Terms；S3：構建詞嵌入模型word2vec，通過詞嵌入模型word2vec對領域術語詞表Terms進行特征提取和融合，獲得融合詞嵌入表示矩陣KeywordsEmbeddings；S4：對融合詞嵌入表示矩陣KeywordsEmbeddings進行降維和聚類，獲得領域術語聚類分布；S5：通過領域術語聚類分布構建領域知識圖譜本體。本發明通過對融合詞嵌入表示矩陣進行降維和聚類構建領域知識圖譜本體，僅需要少量的領域專家參與本體構建工作，能提高領域本體構建的效率，加速領域知識圖譜的構建進程。

本發明授權基于主題模型的領域知識圖譜本體半自動構建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于主題模型的領域知識圖譜本體半自動構建方法，其特征在于，包括： S1：獲取領域語料庫，對領域語料庫進行降維和聚類，獲得主題聚類分布； S2：對主題聚類分布進行領域術語提取，獲得領域術語詞表； S3：構建詞嵌入模型，通過詞嵌入模型對領域術語詞表進行特征提取和融合，獲得融合詞嵌入表示矩陣； S4：對融合詞嵌入表示矩陣進行降維和聚類，獲得領域術語聚類分布； S5：通過領域術語聚類分布構建領域知識圖譜本體； 其中，步驟S1具體為： S11：獲取領域文檔，通過分句和拼接使領域文檔中的單個文檔的字符長度在512個字符以內，獲得領域語料庫； S12：將領域語料庫中的句子和段落映射到512維密集向量空間，獲得詞嵌入表示矩陣； S13：通過降維算法對詞嵌入表示矩陣進行降維，獲得詞嵌入降維表示矩陣； S14：通過聚類算法對詞嵌入降維表示矩陣進行主題聚類，獲得主題聚類分布； 步驟S2具體為： S21：將主題聚類分布中的單個聚類簇視為一個文檔，提取獲得各文檔中的候選術語； S22：通過算法計算獲得各候選術語的值，通過各候選術語的值構建術語矩陣； S23：設置主題聚類分布中每個聚類簇的閾值，將值高于對應聚類簇的閾值的候選術語作為領域術語，獲取所有的領域術語構建領域術語詞表。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國地質大學(武漢)，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市洪山區魯磨路388號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。