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龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學申請的專利針對圖像數據的目標檢測深度學習網絡評估系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116229168B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310191258.3，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權針對圖像數據的目標檢測深度學習網絡評估系統是由魏長安;姜守達;李波;宋丹丹設計研發完成，并于2023-03-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本針對圖像數據的目標檢測深度學習網絡評估系統在說明書摘要公布了：針對圖像數據的目標檢測深度學習網絡評估系統，屬于深度學習技術與檢測技術領域。現有的針對圖像數據的目標檢測深度學習網絡的可信性評估并不完善的問題，本發明所述系統提供了一個完整的可信性評估系統，包括一個虛警、漏檢率判斷子系統和一個可選指標評估子系統。虛警、漏檢率判斷子系統用于確定虛警和漏檢情況，基于目標檢測網絡的預測或識別結果獲取標簽文件，然后采用交并比和交小比進行目標框匹配，從而得到虛警率和漏檢率；可選指標評估子系統用于根據用戶輸入評估指標的選項進行對應的指標計算并反饋給用戶，該子系統包括泛化性評估模塊和魯棒性評估模塊，分別對目標檢測深度學習網絡的泛化性和魯棒性進行評估。

本發明授權針對圖像數據的目標檢測深度學習網絡評估系統在權利要求書中公布了：1.針對圖像數據的目標檢測深度學習網絡評估系統，其特征在于，包括一個虛警、漏檢率判斷子系統和一個可選指標評估子系統；其中，虛警、漏檢率判斷子系統用于確定虛警和漏檢情況，可選指標評估子系統用于根據用戶輸入評估指標的選項進行對應的指標計算并反饋給用戶； 所述虛警、漏檢率判斷子系統確定虛警和漏檢情況的過程包括以下步驟： 基于目標檢測網絡的預測或識別結果，獲取標簽文件；目標檢測網絡針對每張圖像都能導出兩個txt標簽文件，一個原始標簽文件，一個預測標簽文件；基于設置的交并比兩個閾值進行如下處理： 交并比的兩個閾值中加大的閾值記為第一閾值，較小的閾值記為第二閾值； A、當原始標簽目標框多于預測標簽目標框時：按行取出原始標簽txt中的一個框，與預測標簽文件中的每個框都進行對比，計算交并比； 當兩個框的IoU大于第一閾值時，說明兩個框匹配；匹配后，將原始標簽值和預測標簽值分別讀到兩個新的txt中； 若原始框和預測標簽txt中的每個框的IoU均小于第二閾值時，判定其為漏檢；計算漏檢框個數與總框個數，最終計算漏檢率； 若原始框和預測標簽txt文件中的每個框的IoU在第二閾值至第一閾值之間時，計算交小比；交小比：兩個目標框相交的面積兩個框中面積較小的目標框；選擇交小比最大的一個，說明兩個框匹配；匹配后，將原始標簽值和預測標簽值分別讀到兩個新的txt中； B、當原始標簽目標框少于預測標簽目標框時：按行取出原始標簽txt文件中的一個框，與原始標簽文件中的每個框都進行對比，計算交并比； 當兩個框的IoU大于第一閾值時，說明兩個框匹配；匹配后，將原始標簽和預測標簽分別讀到兩個新的txt中； 若預測框和原始標簽txt中的每個框計算后的IoU均小于第二閾值時，判定其為虛警，計算虛警框個數與總框個數，最終計算虛警率； 若預測框和原始標簽txt中的每個框的IoU在第二閾值至-第一閾值之間時，計算交小比；選擇交小比最大的一個，說明兩個框匹配；匹配后，將原始標簽值和預測標簽值分別讀到兩個新的txt中； 當上述操作完成后，將得到兩個標簽匹配之后的txt文件以及虛警、漏檢率兩個指標；兩個文件中的標簽值是一一對應的。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學，其通訊地址為：150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區西大直街92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。