浙江大學黃昊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種基于Python數據處理的長鏈路S參數快速估算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115982994B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211687877.3，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種基于Python數據處理的長鏈路S參數快速估算方法是由黃昊;葉志;周正陽設計研發完成，并于2022-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于Python數據處理的長鏈路S參數快速估算方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于Python數據處理的長鏈路S參數的快速估算方法，包括：步驟1、提取參考長鏈路全頻段S參數模型Sref；步驟2、提取待測長鏈路低頻S參數模型Soriginal；步驟3、基于不同種類S參數的性質，參考典型長鏈路的全頻段S參數模型Sref，對低頻S參數源文件Soriginal進行修正；步驟4、將修正后的S參數模型用于鏈路電路仿真，得到時域結果，從而完成長鏈路信號完整性評估。本發明通過提取待測鏈路的低頻S參數，并結合S參數性質對其進行修正，得到了可用于長鏈路信號完整性估計的全頻段S參數模型，由低頻S參數模型直接估算得到全頻段S參數文件的方法，極大地提高了信號完整性仿真分析的效率，降低了高速數字電路性能評估的時間成本。
本發明授權一種基于Python數據處理的長鏈路S參數快速估算方法在權利要求書中公布了：1.一種基于Python數據處理的長鏈路S參數快速估算方法，包括參考長鏈路全頻段模型、待測長鏈路低頻模型，以及模型修正系統；其特征在于：所述方法，包括如下步驟： 步驟1、提取參考長鏈路全頻段S參數模型； 步驟2、提取待測長鏈路低頻S參數模型； 步驟3、基于不同種類S參數的性質，參考典型長鏈路的全頻段S參數模型，對低頻S參數源文件進行修正； 其中，包括表征信號鏈路反射、損耗和串擾的所有S參數，具體需要修正的S參數個數取決于長鏈路端口數； 其中，表征信號鏈路反射的S參數記為，表征信號鏈路損耗的S參數記為，表征信號鏈路串擾的S參數記為； 步驟3.1、基于周期性對表征反射的S參數進行修正； 步驟3.2、基于比例關系對表征損耗的S參數進行修正； 步驟3.3、基于結構關系對表征串擾的S參數進行修正； 步驟4、將修正后的S參數模型用于鏈路電路仿真，得到時域結果，從而完成長鏈路信號完整性評估。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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