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龍圖騰網獲悉北京石油化工學院申請的專利一種大氣環境中細顆粒物濃度與碳排放量之間關系的評價方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115963041B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211676496.5，技術領域涉及：G01N15/06；該發明授權一種大氣環境中細顆粒物濃度與碳排放量之間關系的評價方法是由王亞飛;崔景文;李澳;劉笑瑒;盧浚;王德來設計研發完成，并于2022-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種大氣環境中細顆粒物濃度與碳排放量之間關系的評價方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種大氣環境中細顆粒物濃度與碳排放量之間關系的評價方法，首先對大氣污染物觀測到的數據進行預處理；對PM2.5進行化學組分重構；根據PM2.5化學組分重構結果分析PM2.5化學組分變化特征；編制本地重要污染物源排放清單；運用數值模擬區分外部傳輸與本地污染源的PM2.5；獲取本地污染源單位時間內排放PM2.5的行業的能源輸入數據；根據所得到的能源輸入數據，用各行業的能源輸入數據乘以各行業的能源CO2排放系數，得到各行業的CO2排放量；確立大氣環境中PM2.5與CO2排放量之間的關系。該方法可以有效評估本地大氣監測環境中PM2.5濃度與CO2排放量之間關系，降低減排成本，達到協同減排。

本發明授權一種大氣環境中細顆粒物濃度與碳排放量之間關系的評價方法在權利要求書中公布了：1.一種大氣環境中細顆粒物濃度與碳排放量之間關系的評價方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟1、首先對大氣污染物觀測到的數據進行預處理； 步驟2、采用離線濾膜采樣分析預處理后的數據，對PM2.5進行化學組分重構； 步驟3、根據步驟2的PM2.5化學組分重構結果分析PM2.5化學組分變化特征，運用數理統計的方法分析PM2.5組分含量的變化趨勢；具體包括分析水溶性離子、碳組分、無機元素污染特征及相關性分析； 步驟4、進行本地污染源識別、建立分類體系，采用排放因子計算本地污染物的排放量，編制本地污染物源排放清單； 步驟5、運用數值模擬區分外部傳輸與本地污染源的PM2.5； 步驟6、運用正定矩陣因子分析法將本地污染源的PM2.5、OCEC進行源解析，得到不同行業貢獻率； 在步驟6中，正定矩陣因子分析法PMF是利用最小二乘法處理分析因子問題，PMF對因子約束為非負，且非正交，即： 式中，i=1，2…n；j=1，2…m；k=1，2…p，m為化學成分數；n為樣本數；p為污染源的數目；X為濃度，是n×m矩陣；G為污染源貢獻，是n×p矩陣；F為源輪廓線，是p×m矩陣；E為n×m的殘差矩陣，為實際數據與解析出的結果二者的差值；Eij表示第i行第j列的殘差；Xij表示濃度矩陣中的元素；Gik表示污染源貢獻矩陣中，第k個污染源對第i個樣本的貢獻量；Fkj表示源輪廓線矩陣中，第k個污染源中第j種污染物的成分譜；sij為標準差；QE為殘差與觀測數據的標準差比值的平方和； 其中，濃度X為輸入矩陣，并需計算每個數據的不確定性，將不確定數據作為輸入數據，不確定性公式如下： 其中，Unc表示不確定度；MDL表示檢測限； 污染源貢獻G和源輪廓線F矩陣為輸出矩陣，因PMF模型對各因子實行非負限值，G和F矩陣中所有項為非負值； 步驟7、獲取本地污染源單位時間內排放PM2.5的行業的能源輸入數據；其中，所述能源輸入數據包括石油進入量和煤炭進入量； 步驟8、根據步驟7所得到的能源輸入數據，用各行業的能源輸入數據乘以各行業的能源CO2排放系數，得到各行業的CO2排放量； 在步驟8中，各行業的能源CO2排放系數估算方式為： CO2排放系數=中國能源平均低位發熱量*IPCC碳排放因子*106*碳轉化率*碳轉化系數； 由能源消費所產生的CO2排放量具體計算公式如下： CO2排放量=（能源消費量*能源CO2排放系數-能源固碳量）*碳氧化系數*3.67 其中，能源固碳量是指在生產過程中作為原料被固定在產品中的碳量；3.67是表示1噸的碳完全燃燒后大約能產生3.67噸CO2；碳氧化系數全部取值為1； 將計算出的各行業CO2排放量進行匯總，得到這些行業的總CO2排放量，并計算出各行業CO2排放量在總CO2排放量中的比重,得到不同行業對CO2排放量貢獻率； 將相同行業的CO2貢獻率與PM2.5貢獻率進行對比分析，驗證不同行業對CO2排放量貢獻率與不同行業對PM2.5貢獻率的權重關系是否相符； 步驟9、運用數據統計和數值模擬的手段，驗證大氣環境監測的PM2.5濃度與CO2總排放量之間的關系，CO2濃度分別與大氣環境中的PM2.5、NOX、SO2、CO濃度進行相關性分析，進而確立CO2排放量與大氣環境中PM2.5、NOX、SO2、CO濃度之間的函數關系。

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