武漢大學;國網(wǎng)湖北省電力有限公司電力科學研究院孫健獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢大學;國網(wǎng)湖北省電力有限公司電力科學研究院申請的專利計及源荷不確定性電熱協(xié)同低品位熱源利用優(yōu)化方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115936224B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211604404.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/04;該發(fā)明授權(quán)計及源荷不確定性電熱協(xié)同低品位熱源利用優(yōu)化方法及系統(tǒng)是由孫健;徐箭;柯德平;廖思陽;鄭景文;崔一鉑;凌在汛設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-12-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本計及源荷不確定性電熱協(xié)同低品位熱源利用優(yōu)化方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及一種計及源荷不確定性電熱協(xié)同低品位熱源利用優(yōu)化方法及系統(tǒng),包括:隨機生成源、荷出力場景,采用將隨機場景進行削減;建立計及源荷不確定性的園區(qū)低品位熱源利用的電熱協(xié)同規(guī)劃模型及約束條件,并其簡化求解,確定不同場景下的能源樞紐站設(shè)備配置容量;通過能源樞紐站設(shè)備配置容量與場景削減后保留的各場景概率乘積加和得到最終能源樞紐站設(shè)備配置;重復(fù)計算最終能源樞紐站設(shè)備配置容量直至相鄰兩次計算設(shè)備配置結(jié)果誤差小于設(shè)置值P_lim,輸出最后一次的最終能源樞紐站設(shè)備配置。本發(fā)明考慮源、荷不確定性,基于預(yù)測值與誤差分布隨機生成源、荷出力場景,將隨機場景進行削減,降低計算復(fù)雜性。
本發(fā)明授權(quán)計及源荷不確定性電熱協(xié)同低品位熱源利用優(yōu)化方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種計及源荷不確定性電熱協(xié)同低品位熱源利用優(yōu)化方法,其特征在于,包括 隨機生成源荷出力場景,采用場景反向削減法RSA進行隨機場景削減; 建立計及源荷不確定性的園區(qū)低品位熱源利用的電熱協(xié)同規(guī)劃模型及約束條件,并簡化求解,確定不同場景下的能源樞紐站設(shè)備配置容量; 通過能源樞紐站設(shè)備配置容量與場景削減后保留的各場景概率乘積加和得到最終能源樞紐站設(shè)備配置; 重復(fù)計算最終能源樞紐站設(shè)備配置容量直至相鄰兩次計算設(shè)備配置結(jié)果誤差小于設(shè)置值,輸出最后一次的最終能源樞紐站設(shè)備配置; 采用場景反向削減法RSA進行隨機場景削減,具體包括, 步驟1.1、采用高斯分布描述電負荷、可再生能源出力與低品位熱源出力的預(yù)測誤差: 其中:、、分別為電負荷、可再生能源出力與低品位熱源出力的預(yù)測誤差,、、分別表示電負荷、可再生能源出力與低品位熱源出力的預(yù)測誤差的標準偏差; 步驟1.2、采用MonteCarlo方法生成誤差場景與預(yù)測數(shù)據(jù)相加,可以得到一系列的隨機場景集合; 其中:表示t時刻第i個隨機場景集合;、、分別表示t時刻電負荷、光伏與低品位熱源出力預(yù)測值;、、分別表示t時刻第i個隨機場景下的電負荷值、光伏與低品位熱源出力值;為總場景數(shù); 步驟1.3、采用反向削減算法RSA將個隨機場景削減為個確定場景; 電熱協(xié)同規(guī)劃模型的目標函數(shù)為綜合成本最小: 其中:為綜合成本;為年化的設(shè)備成本,包括投資成本與運維成本;分別為t時刻購氣成本,為t時刻氣價;為碳排放成本,為天然氣的單位高功率的碳排放因子,為市場碳價。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人武漢大學;國網(wǎng)湖北省電力有限公司電力科學研究院,其通訊地址為:430072 湖北省武漢市武昌區(qū)珞珈山武漢大學;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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