買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶郵電大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于先驗(yàn)信息的人臉熱紅外-可見光圖像轉(zhuǎn)換方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115661900B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211325764.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)一種基于先驗(yàn)信息的人臉熱紅外-可見光圖像轉(zhuǎn)換方法是由吳先健;高新波;張顏;王楠楠;梁凱設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-10-27向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于先驗(yàn)信息的人臉熱紅外-可見光圖像轉(zhuǎn)換方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺與人工智能領(lǐng)域，具體涉及一種基于先驗(yàn)信息的人臉熱紅外?可見光圖像轉(zhuǎn)換方法。在對(duì)比學(xué)習(xí)框架下，本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種基于人臉解析圖作為先驗(yàn)信息去引導(dǎo)生成網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)人臉圖像的局部紋理信息。基于先驗(yàn)信息的人臉熱紅外?可見光生成網(wǎng)絡(luò)模型主要包括人臉解析圖條件網(wǎng)絡(luò)模塊、空間特征變換映射層、注意力模塊、生成器網(wǎng)絡(luò)模塊以及判別器；該模型通過空間特征變換映射層STL進(jìn)行轉(zhuǎn)換，它以人臉解析圖映射特征為先驗(yàn)條件，生成一對(duì)調(diào)制參數(shù)，根據(jù)調(diào)制參數(shù)對(duì)生成網(wǎng)絡(luò)的人臉特征進(jìn)行仿射變換，從而自適應(yīng)地優(yōu)化人臉圖像的生成質(zhì)量，同時(shí)通過設(shè)計(jì)的人臉梯度增強(qiáng)損失一起監(jiān)督學(xué)習(xí)，有利于緩解人臉生成圖像上的偽影出現(xiàn)，提高局部紋理細(xì)節(jié)，使圖像生成盡可能還原對(duì)應(yīng)的人臉屬性信息。

本發(fā)明授權(quán)一種基于先驗(yàn)信息的人臉熱紅外-可見光圖像轉(zhuǎn)換方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于先驗(yàn)信息的人臉熱紅外-可見光圖像轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，包括：獲取待轉(zhuǎn)換的人臉紅外圖像和相應(yīng)的可見光配對(duì)圖像，將人臉紅外圖像輸入到訓(xùn)練好的基于先驗(yàn)信息的人臉熱紅外-可見光生成網(wǎng)絡(luò)模型，得到人臉可見光合成圖像；基于先驗(yàn)信息的人臉熱紅外-可見光生成網(wǎng)絡(luò)模型包括人臉解析圖條件網(wǎng)絡(luò)模塊、空間特征變換映射層、注意力模塊、生成器網(wǎng)絡(luò)模塊以及判別器； 對(duì)基于先驗(yàn)信息的人臉熱紅外-可見光生成網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練的過程包括： S1：獲取熱紅外-可見光圖像數(shù)據(jù)集，對(duì)數(shù)據(jù)集中的圖像進(jìn)行膚色信息標(biāo)簽分類； S2：對(duì)數(shù)據(jù)集中的配對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理后的圖像輸入到基于先驗(yàn)信息的人臉熱紅外-可見光生成網(wǎng)絡(luò)模型中； S3：采用人臉解析圖條件網(wǎng)絡(luò)模塊對(duì)預(yù)處理后的人臉解析圖進(jìn)行特征提取，得到人臉先驗(yàn)信息特征； S4：采用生成器網(wǎng)絡(luò)模塊對(duì)預(yù)處理后的人臉熱紅外圖像進(jìn)行特征提取與編碼，得到編碼后的人臉特征信息； S5：將人臉先驗(yàn)信息特征和編碼后的人臉特征信息輸入到空間特征變換映射層中，生成一對(duì)調(diào)制參數(shù)；根據(jù)調(diào)制參數(shù)對(duì)編碼后的人臉特征信息進(jìn)行映射，得到映射后的人臉特征信息； S6：人臉特征信息經(jīng)過多層的殘差變換以及解碼器得到對(duì)應(yīng)的人臉可見光合成圖像，將人臉可見光合成圖像輸入到判別器中進(jìn)行判別訓(xùn)練； S7：將人臉可見光合成圖像和人臉熱紅外圖像輸入到編碼器和兩層MLP映射層，得到對(duì)應(yīng)的人臉熱紅外圖像特征和人臉可見光合成圖像特征；將人臉熱紅外圖像特征和人臉可見光合成圖像特征輸入注意力模塊進(jìn)行對(duì)比學(xué)習(xí)，根據(jù)對(duì)比學(xué)習(xí)公式計(jì)算模型的損失函數(shù)； S8：采用Adam優(yōu)化器對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，當(dāng)模型的損失函數(shù)最小時(shí)，輸出最優(yōu)參數(shù)，得到最優(yōu)的基于先驗(yàn)信息的人臉熱紅外-可見光生成網(wǎng)絡(luò)模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人重慶郵電大學(xué)，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區(qū)南山街道崇文路2號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。