西安交通大學楊樹明獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利基于窗口掩碼策略的混合卷積-變壓器架構及自監督方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115496919B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211304367.3，技術領域涉及：G06V10/50；該發明授權基于窗口掩碼策略的混合卷積-變壓器架構及自監督方法是由楊樹明;李傳祥;張國鋒;胡鵬宇;鄧惠文;段宇;瞿興設計研發完成，并于2022-10-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于窗口掩碼策略的混合卷積-變壓器架構及自監督方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于窗口掩碼策略的混合卷積?變壓器架構及自監督方法，使用窗口掩碼策略將圖像劃分為可見圖像面片和掩碼圖像面片，將可見圖像面片重組輸入到設計的兼顧效率和性能的混合卷積?變壓器金字塔主干網絡中進行特征學習，將不同尺度的特征通過多尺度融合模塊和特征對齊模塊分別進行融合和對齊，并將其于可學習的掩碼特征向量進行拼接和對齊，作為輕量級解碼器的輸入進行圖像重建任務，預測掩碼圖像面片，在標注數據有限的情況下可以利用大量工業無標簽數據進行預訓練，進一步提升監督學習任務的性能，大大降低了標注成本和時間成本。本發明適合于具有實時性和高精度等硬性要求的工業檢測場景。
本發明授權基于窗口掩碼策略的混合卷積-變壓器架構及自監督方法在權利要求書中公布了：1.一種基于窗口掩碼策略的混合卷積-變壓器架構的自監督方法，其特征在于，包括： 對輸入圖像通過圖像劃分和窗口重組進行窗口掩碼采樣和圖像恢復，獲得分辨率為原圖一半的重組圖像； 基于混合卷積-變壓器金字塔網絡的編碼器進行階段劃分，分別將輸入特征重組圖像依次等比縮小，對重組圖像進行局部特征和全局特征充分融合； 將局部特征和全局特征融合后的不同尺度的圖像特征在同一維度進行多尺度融合，融合后的特征圖像經過對齊，作為解碼器的輸入； 基于混合卷積-變壓器金字塔網絡的解碼器將融合并對齊后的圖像特征維度映射到與解碼器輸入圖像特征維度相同的數目，通過視覺變壓器模塊對解碼器輸入圖像進行圖像重建，求解基礎網絡的輸出特征和原圖之間的均方損失函數； 利用損失函數公式計算混合卷積-變壓器金字塔網絡總誤差，然后通過誤差反向傳播以及隨機梯度下降法對網絡參數進行更新，不斷迭代直至損失函數收斂，完成自監督學習整體訓練過程。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學，其通訊地址為：710048 陜西省西安市碑林區咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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