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      廣州醫(yī)軟智能科技有限公司李宗熹獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州醫(yī)軟智能科技有限公司申請的專利微循環(huán)圖像清晰度評價方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115690003B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211253754.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)微循環(huán)圖像清晰度評價方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由李宗熹;周春景;羅曉川;黃大興設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-10-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      微循環(huán)圖像清晰度評價方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種微循環(huán)圖像清晰度評價方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),一種微循環(huán)圖像清晰度評價方法包括以下步驟:獲取一幀待進行圖像清晰度評價的微循環(huán)圖像并提取血管區(qū)域及血管區(qū)域的邊緣;對連續(xù)的邊緣像素長度超過指定閾值的邊緣的數(shù)量進行統(tǒng)計;根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果對該幀微循環(huán)圖像清晰度進行評價。本發(fā)明基于微循環(huán)圖像中的血管密度和血管區(qū)域邊緣銳利度對微循環(huán)圖像的清晰度進行評價和評級,可規(guī)避由于人為抖動產(chǎn)生的圖像中只有部分對焦成功,還被判斷為清晰的情況,且計算效率較高,本發(fā)明在錄制過程中,或錄制完成后,通過評價每幀的清晰度,過濾掉圖像質(zhì)量太差的部分,輔助提高血管區(qū)域的識別和提高計算結(jié)果精度。

      本發(fā)明授權(quán)微循環(huán)圖像清晰度評價方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種微循環(huán)圖像清晰度評價方法,其特征在于,包括以下步驟: 獲取一幀待進行圖像清晰度評價的微循環(huán)圖像并提取血管區(qū)域及血管區(qū)域的邊緣; 對連續(xù)的邊緣像素長度超過指定閾值的邊緣的數(shù)量進行統(tǒng)計; 根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果對該幀微循環(huán)圖像清晰度進行評價,具體方法包括: 如果連續(xù)的邊緣像素長度超過指定閾值的邊緣的數(shù)量沒達(dá)到預(yù)設(shè)閾值,可直接判定該幀微循環(huán)圖像為不清晰并放棄該幀微循環(huán)圖像; 若連續(xù)的邊緣像素長度超過指定閾值的邊緣的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值,則進一步對該幀微循環(huán)圖像的清晰度進行評級,具體方法包括: 根據(jù)血管區(qū)域的邊緣的銳利度對該幀微循環(huán)圖像進行評級,包括:對血管區(qū)域的邊緣進行骨骼化處理,對骨骼化處理后的微循環(huán)圖像進行像素點累計得到第一累計值,對已提取血管區(qū)域的邊緣但未進行骨骼化處理的微循環(huán)圖像進行像素點累計得到第二累計值,將第二累計值與第一累計值進行比值運算,邊緣越銳利,則代表該幀微循環(huán)圖像越清晰。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人廣州醫(yī)軟智能科技有限公司,其通訊地址為:510663 廣東省廣州市黃埔區(qū)南翔支路1號C棟201房;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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