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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京廣播電視臺(tái);成都索貝數(shù)碼科技股份有限公司申請(qǐng)的專利一種針對(duì)SUVC編解碼的圖像上采樣方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114710673B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210353737.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04N19/30；該發(fā)明授權(quán)一種針對(duì)SUVC編解碼的圖像上采樣方法是由王立冬;金強(qiáng);李碩;韓強(qiáng);徐志軍;鄒斌;趙江懷;李杰;張金沙設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-04-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種針對(duì)SUVC編解碼的圖像上采樣方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種針對(duì)SUVC編解碼的圖像上采樣方法，屬于超高清視頻編解碼領(lǐng)域，包括步驟：將原始解碼后的低分辨率圖像經(jīng)利用監(jiān)督訓(xùn)練的超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SR推理后，得到在頻域上分離后的高分辨率圖像近似分量、水平細(xì)節(jié)分量、垂直細(xì)節(jié)分量和對(duì)角細(xì)節(jié)分量；并將利用所述訓(xùn)練的超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SR預(yù)測(cè)的低頻信息分量與原始解碼后的低分辨率圖像的信息做殘差處理后，生成高分辨率圖像的SUVC增強(qiáng)層。本發(fā)明能夠節(jié)省超分模型在預(yù)測(cè)超高清場(chǎng)景時(shí)如4K到8K龐大的內(nèi)存開(kāi)銷，提升模型的預(yù)測(cè)速度，實(shí)現(xiàn)了分辨率需求多樣的高效視頻編輯。

本發(fā)明授權(quán)一種針對(duì)SUVC編解碼的圖像上采樣方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種針對(duì)SUVC編解碼的圖像上采樣方法，其特征在于，包括如下步驟： 將原始解碼后的低分辨率圖像經(jīng)利用監(jiān)督訓(xùn)練的超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SR推理后，得到在頻域上分離后的高分辨率圖像近似分量、水平細(xì)節(jié)分量、垂直細(xì)節(jié)分量和對(duì)角細(xì)節(jié)分量；并將利用所述訓(xùn)練的超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SR預(yù)測(cè)的低頻信息分量與原始解碼后的低分辨率圖像的信息做殘差處理后，生成高分辨率圖像的SUVC增強(qiáng)層； 所述監(jiān)督訓(xùn)練的超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SR的訓(xùn)練過(guò)程，包括利用梯度下降和監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，參與訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集的標(biāo)簽為高分辨率圖像小波頻域信息，且所述高分辨率圖像小波頻域信息由Legall53小波變換得到所述近似分量、水平細(xì)節(jié)分量、垂直細(xì)節(jié)分量和對(duì)角細(xì)節(jié)分量，進(jìn)行第一拼接后形成超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SR的訓(xùn)練集標(biāo)簽； 所述生成高分辨率圖像的SUVC增強(qiáng)層，包括子步驟：將進(jìn)行所述殘差處理后的圖像與超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SR預(yù)測(cè)出的水平細(xì)節(jié)分量、垂直細(xì)節(jié)分量和對(duì)角細(xì)節(jié)分量拼接在一起，形成上采樣后的高分辨率圖像增強(qiáng)層信息后，再經(jīng)過(guò)熵編碼形成增強(qiáng)層碼流。

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