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龍圖騰網獲悉深圳樂信軟件技術有限公司申請的專利信用風險預測方法、系統及其裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114119200B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111424633.1，技術領域涉及：G06Q40/03；該發明授權信用風險預測方法、系統及其裝置是由趙薇設計研發完成，并于2021-11-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本信用風險預測方法、系統及其裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種信用風險預測方法及其系統，用于根據發送方的文本進行信用風險預測，操作簡單且準確性較高。本申請實施例方法包括：獲取目標預測模型，其中所述目標預測模型由歷史文本的文本特征向量和文本特征統計值和所述歷史文本對應的信用風險概率值對初始預測模型進行機器學習訓練得到，所述目標預測模型中保存有文本特征向量和文本特征統計值與所述歷史文本對應的信用風險概率值的目標對應關系；獲取目標文本的文本特征向量和文本特征統計值；將所述目標文本的文本特征向量和文本統計特征值輸入到目標預測模型，得到所述目標預測模型根據所述目標對應關系輸出的信用風險概率預測值。

本發明授權信用風險預測方法、系統及其裝置在權利要求書中公布了：1.一種信用風險預測方法，其特征在于，包括： 獲取目標預測模型，其中所述目標預測模型為將歷史文本的文本特征向量和文本特征統計值以及所述歷史文本對應的信用風險概率值作為初始預測模型的輸入量，對所述初始預測模型進行機器學習訓練得到的，所述歷史文本對應的信用風險概率值通過對所述歷史文本的文本特征向量和文本特征統計值進行分析得到，所述目標預測模型中保存有文本特征向量和文本特征統計值與信用風險概率值的目標對應關系；所述歷史文本的文本特征統計值基于專家先驗知識獲??；所述歷史文本的文本特征統計值包括所述歷史文本對應的行業類型評分和風險類型評分，所述歷史文本對應的行業類型評分和所述風險類型評分為將所述歷史文本對應的行業類型和風險類型作為信用風險評分模型的輸入量，由所述信用風險評分模型得到的； 獲取目標文本的文本特征向量和文本特征統計值；所述目標文本的文本特征統計值基于專家先驗知識獲取； 將所述目標文本的文本特征向量和文本統計特征值輸入到目標預測模型，得到所述目標預測模型根據所述目標對應關系輸出的信用風險概率預測值，所述信用風險概率預測值用來表示所述目標文本的信用風險。

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