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龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇省聯(lián)合征信有限公司申請(qǐng)的專利一種基于自動(dòng)化技術(shù)的產(chǎn)品效能管理方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114238366B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111368359.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0639；該發(fā)明授權(quán)一種基于自動(dòng)化技術(shù)的產(chǎn)品效能管理方法和系統(tǒng)是由葉俊;王治平;陳健;陳靜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于自動(dòng)化技術(shù)的產(chǎn)品效能管理方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自動(dòng)化技術(shù)的產(chǎn)品效能管理方法及系統(tǒng)，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)集成技術(shù)，通過(guò)集成gitlab、jenkins、jira工具，自動(dòng)獲取產(chǎn)品效能需要的指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，并通過(guò)自定義清洗規(guī)則清洗指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，然后將清洗后的數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)集群中。本發(fā)明制定了一套衡量產(chǎn)品的效能指標(biāo)，包括產(chǎn)品維度指標(biāo)和個(gè)人維度指標(biāo)，便于觀察各個(gè)產(chǎn)品線目前的效能情況。本發(fā)明基于效能指標(biāo)的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，能夠?qū)崟r(shí)展示匯聚的各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)之上，任何角色都可以及時(shí)的查看目前自己的產(chǎn)品效能數(shù)據(jù)排名情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并且及時(shí)解決。

本發(fā)明授權(quán)一種基于自動(dòng)化技術(shù)的產(chǎn)品效能管理方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于自動(dòng)化技術(shù)的產(chǎn)品效能管理方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟一：定義產(chǎn)品效能各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，所述指標(biāo)數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品維度指標(biāo)和個(gè)人維度指標(biāo)；所述產(chǎn)品維度指標(biāo)包括代碼開(kāi)發(fā)效率、缺陷修復(fù)時(shí)間、測(cè)試用例自動(dòng)化率、代碼缺陷率、缺陷泄漏率、自動(dòng)化構(gòu)建成功率；所述個(gè)人維度指標(biāo)包括開(kāi)發(fā)工程師、測(cè)試工程師、UI工程師三個(gè)子維度指標(biāo)；開(kāi)發(fā)工程師指標(biāo)包括代碼開(kāi)發(fā)效率、缺陷平均修復(fù)時(shí)間、代碼缺陷率；測(cè)試工程師指標(biāo)包括含案例編寫(xiě)效率、案例執(zhí)行效率、自動(dòng)化案例新增率、缺陷泄漏率；UI工程師指標(biāo)包括頁(yè)面開(kāi)發(fā)效率； 步驟二，設(shè)計(jì)效能可視化平臺(tái)表結(jié)構(gòu) 利用步驟一提供的產(chǎn)品指標(biāo)和個(gè)人指標(biāo)，依據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)第一范式理論，采用數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)工具設(shè)計(jì)存儲(chǔ)效能指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型； 步驟三：通過(guò)Sprintboot集成gitlab、jenkins、jira獲取數(shù)據(jù)，具體包括以下子步驟： （1）.集成jenkins的apijson接口，定時(shí)獲取前一天所有模塊的構(gòu)建信息，并根據(jù)模塊統(tǒng)計(jì)構(gòu)建次數(shù)和構(gòu)建成功率； （2）.集成gitlab的projectsprojectIdrepositorycommits接口，定時(shí)獲取前一天master分支所提交的所有commit信息，并根據(jù)提交者姓名進(jìn)行聚合操作； （3）.編寫(xiě)jira自帶的搜索查詢語(yǔ)句，定時(shí)獲取前一天所有測(cè)試人員編寫(xiě)的測(cè)試用例和執(zhí)行的案例數(shù)目； （4）.編寫(xiě)jira自帶的搜索查詢語(yǔ)句，定時(shí)獲取前一天所有測(cè)試人員發(fā)現(xiàn)的缺陷以及缺陷對(duì)應(yīng)的研發(fā)人員； 步驟四：清洗步驟三獲取的原始數(shù)據(jù)信息，具體清洗規(guī)則如下： （1）.針對(duì)步驟三中從jenkins獲取的全量構(gòu)建記錄信息，將每條構(gòu)建按照環(huán)境類型、產(chǎn)品類型、模塊類型進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，根據(jù)命名規(guī)范聚合不同產(chǎn)品、不同環(huán)境、不同模塊的構(gòu)建次數(shù)； （2）.針對(duì)步驟三中從gitlab獲取的信息，只統(tǒng)計(jì)master分支的代碼信息，并且剔除掉merge的提交信息，根據(jù)commit中攜帶的賬號(hào)進(jìn)行分類匯總統(tǒng)計(jì)； （3）.根據(jù)郵箱信息清洗出測(cè)試人員的中文名稱； （4）.定義jira中缺陷的責(zé)任人字段和創(chuàng)建人字段，根據(jù)責(zé)任人和創(chuàng)建人來(lái)分類統(tǒng)計(jì)缺陷數(shù)量，得到測(cè)試人員發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量和研發(fā)人員制造的缺陷數(shù)量； 步驟五：存儲(chǔ)步驟四清洗得到的數(shù)據(jù)，批量將步驟四中清洗得到的數(shù)據(jù)寫(xiě)入步驟二中定義的數(shù)據(jù)模型當(dāng)中； 步驟六：采用效能數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)展示數(shù)據(jù) 通過(guò)集成開(kāi)源可視化軟件平臺(tái)，編寫(xiě)sql語(yǔ)句讀取步驟二中的數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)，得到步驟一中定義的各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)并展示。

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