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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙商銀行股份有限公司;易企銀(杭州)科技有限公司申請的專利基于知識圖譜的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)監(jiān)管方法、系統(tǒng)及計算機設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114064801B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111275595.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/27；該發(fā)明授權(quán)基于知識圖譜的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)監(jiān)管方法、系統(tǒng)及計算機設(shè)備是由陳嘉俊;臧鋮;鐘禮斌設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-10-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于知識圖譜的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)監(jiān)管方法、系統(tǒng)及計算機設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)監(jiān)管方法、系統(tǒng)及計算機設(shè)備，該方法包括：知識建模，根據(jù)不同區(qū)塊鏈業(yè)務(wù)含義、數(shù)據(jù)類型定義業(yè)務(wù)實體、關(guān)系、屬性；知識抽取，抽取每條鏈中業(yè)務(wù)實體、關(guān)系、屬性數(shù)據(jù)；知識融合，將不同區(qū)塊鏈中數(shù)據(jù)進行實體的合并、實體屬性和關(guān)系的合并；知識存儲，將區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲至圖數(shù)據(jù)庫中，形成區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)知識圖譜；知識計算，基于區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)知識圖譜，定義數(shù)據(jù)監(jiān)管規(guī)則及對應(yīng)推理邏輯，采用知識推理和圖挖掘方法最終得到基于監(jiān)管規(guī)則的推理結(jié)論，達到數(shù)據(jù)監(jiān)管目的。本發(fā)明采用知識圖譜技術(shù)提供了一種通用的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)監(jiān)管方法及系統(tǒng)，可靈活配置監(jiān)管規(guī)則，實現(xiàn)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)監(jiān)管目的，提升區(qū)塊鏈業(yè)務(wù)的安全性。

本發(fā)明授權(quán)基于知識圖譜的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)監(jiān)管方法、系統(tǒng)及計算機設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于知識圖譜的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)監(jiān)管方法，其特征在于，該方法包括： 知識建模，根據(jù)不同區(qū)塊鏈的業(yè)務(wù)含義、數(shù)據(jù)類型定義業(yè)務(wù)實體、關(guān)系、屬性，建立業(yè)務(wù)模型；對區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的知識建模，根據(jù)上鏈的業(yè)務(wù)類型以及區(qū)塊鏈中合約的實體定義、交易定義，人工建立實體、關(guān)系、屬性；所述實體包括存證方、存證、供應(yīng)鏈參與主體、應(yīng)收帳款；所述屬性包括存證方信息、存證信息、參與主體信息、應(yīng)收帳款詳情，所述存證方信息包括企業(yè)名稱、企業(yè)代碼，所述存證信息包括存證編號、存證時間、存證詳情，所述參與主體信息包括企業(yè)名稱、企業(yè)代碼，所述應(yīng)收帳款詳情包括應(yīng)收帳款編號、金額、狀態(tài)；所述關(guān)系包括企業(yè)與企業(yè)的關(guān)系、企業(yè)與存證的關(guān)系、企業(yè)與應(yīng)收帳款的關(guān)系、應(yīng)收帳款與應(yīng)收帳款的關(guān)系； 知識抽取，獲取每條鏈中的交易數(shù)據(jù)，根據(jù)建立的業(yè)務(wù)模型，抽取對應(yīng)的實體、關(guān)系、屬性數(shù)據(jù)；對區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的知識抽取，包括數(shù)據(jù)獲取和信息抽取； 所述數(shù)據(jù)獲取包括三種方式，一是直接讀取區(qū)塊鏈原生數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)；二是讀取區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)歸檔數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)；三是通過區(qū)塊鏈平臺提供的查詢api獲取數(shù)據(jù)； 所述信息抽取是對獲取的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)按照建立好的業(yè)務(wù)模型進行實體抽取、屬性抽取和關(guān)系抽取，得到需要構(gòu)建的知識圖譜的基本數(shù)據(jù)； 知識融合，對抽取數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)預(yù)處理進行數(shù)據(jù)清洗，通過知識融合技術(shù)將來自不同區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)進行實體的合并、實體屬性和關(guān)系的合并；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一標(biāo)準、敏感信息處理、冗余數(shù)據(jù)過濾；所述知識融合技術(shù)包括實體對齊、實體鏈接、實體消歧、實體屬性和關(guān)系的合并； 知識存儲，采用基于圖結(jié)構(gòu)的存儲方式將實體、關(guān)系、屬性數(shù)據(jù)存儲至圖數(shù)據(jù)庫中，對相關(guān)業(yè)務(wù)標(biāo)識信息建立索引，得到區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)知識圖譜； 知識計算，基于構(gòu)建的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)知識圖譜，定義數(shù)據(jù)監(jiān)管規(guī)則以及相應(yīng)的推理邏輯，采用基于圖譜的知識推理和圖挖掘方法，快速得到基于監(jiān)管規(guī)則的結(jié)果。

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