買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉國家電網公司西南分部;國電南瑞南京控制系統有限公司申請的專利一種電力通信設備缺陷關聯性分析方法及缺陷排查方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114090647B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111233433.8，技術領域涉及：G06F16/2458；該發明授權一種電力通信設備缺陷關聯性分析方法及缺陷排查方法是由熊俊;鄭亮;陳愚;項震;蔣航;陳志鵬;陳柏汗;鐘璐;王健;洪姍姍設計研發完成，并于2021-10-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電力通信設備缺陷關聯性分析方法及缺陷排查方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種電力通信設備缺陷關聯性分析方法及缺陷排查方法，包括：采集電力通信設備傳輸網中的歷史電力通信設備缺陷數據，生成電力通信設備缺陷原始數據庫；根據預先基于電力通信設備缺陷特征確定的數據離散規則，對電力通信設備缺陷原始數據庫進行量化處理，生成電力通信設備缺陷?影響因素數據庫；導入預先構建的改進Apriori算法模型進行分析，得到不同支持度和置信度的頻繁項集及兩類強規則。優點：以電力通信設備的物理模型為基礎，根據設備缺陷數據庫特征對傳統Apriori算法進行改進，基于改進Apriori算法對電力通信設備缺陷進行關聯性分析，有效識別檢測電力通信設備故障原因和故障點定位。

本發明授權一種電力通信設備缺陷關聯性分析方法及缺陷排查方法在權利要求書中公布了：1.一種電力通信設備缺陷關聯性分析方法，其特征在于，包括： 采集電力通信設備傳輸網中的歷史電力通信設備缺陷數據，對歷史電力通信設備缺陷數據進行分類分析，生成電力通信設備缺陷原始數據庫，具體包括： 采集電力通信設備傳輸網的歷史電力通信設備缺陷數據，對歷史電力通信設備缺陷數據中的設備多種缺陷及其影響因素進行分類分析，得到電力通信設備缺陷影響因素和缺陷類型及故障模塊之間映射關系，生成電力通信設備缺陷原始數據庫； 根據預先基于電力通信設備缺陷特征確定的數據離散規則，對電力通信設備缺陷原始數據庫進行量化處理，生成電力通信設備缺陷-影響因素數據庫，具體包括： 基于電力通信設備缺陷特征對收集的電力通信設備缺陷進行有效性分析，得出每一條數據集E，E={信號丟失，尾纖中斷，過量誤碼，光功率過載，環境溫度變化}，然后對每一條數據集E進行編碼整合，將缺陷類型以字母分類，影響因素以數字分類，形成由字母和數字構成的數據集E’；將每一條數據集E’導入改進Apriori算法，通過計算出設備缺陷候選項集的支持度，以及影響因素和設備缺陷之間的置信度，找出支持度≥10%的缺陷頻繁項集，并將置信度≥50%的影響因素與缺陷形成強關聯，生成電力通信設備缺陷-影響因素數據庫； 將電力通信設備缺陷-影響因素數據庫導入預先構建的改進Apriori算法模型進行分析，得到不同支持度和置信度的頻繁項集及兩類強規則，具體包括： 對電力通信設備缺陷-影響因素數據庫依據電路層、通道層和傳輸媒質層對電力通信設備缺陷-影響因素數據庫進行分層處理，通過分層處理后的電力通信設備缺陷-影響因素數據庫確定電力通信設備缺陷影響因素之間的映射關系，根據映射關系將電力通信設備缺陷-影響因素數據庫映射成僅含有“0”、“1”元素的按分層排列的布爾矩陣，布爾矩陣中每一行為一條缺陷數據庫，每一列為缺陷類型； 通過統計布爾矩陣每列“1”元素出現的次數與預先設置的支持度閾值10%進行對比，來進行剪枝操作，剪枝操作后通過對布爾矩陣的缺陷類型項列進行邏輯“與”運算，來進行自連接操作，產生頻繁項集；重復剪枝操作和自連接操作，得到支持度≥10%、置信度≥50%的頻繁項集及兩類強規則；所述兩類強規則為影響因素與缺陷以及缺陷與缺陷設備故障部位的關聯關系。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國家電網公司西南分部;國電南瑞南京控制系統有限公司，其通訊地址為：610041 四川省成都市武侯區錦暉西一街364號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。