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龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202111173985.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)基于復(fù)式優(yōu)化數(shù)據(jù)集的表情識(shí)別和情緒跟蹤方法是由宋愛(ài)國(guó);趙玉;徐寶國(guó)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-10-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

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本發(fā)明授權(quán)基于復(fù)式優(yōu)化數(shù)據(jù)集的表情識(shí)別和情緒跟蹤方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于復(fù)式優(yōu)化數(shù)據(jù)集的表情識(shí)別和情緒跟蹤方法，其特征在于，具體包括以下步驟： S1：對(duì)人臉表情數(shù)據(jù)按照功能分類(lèi)劃分并進(jìn)行構(gòu)建； S2：利用置信學(xué)習(xí)算法復(fù)式分析輔助人工混合方式分別處理對(duì)應(yīng)功能數(shù)據(jù)集，得到噪聲率低的數(shù)據(jù)集； S3：基于各數(shù)據(jù)集，通過(guò)CNN模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到面部表情成分實(shí)時(shí)識(shí)別結(jié)果； S4：基于表情識(shí)別單幀結(jié)果，設(shè)計(jì)情緒跟蹤算法，得到情緒跟蹤結(jié)果； 步驟S2的具體步驟如下： S21：分別建立置信學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理對(duì)照組數(shù)據(jù)集，分析單式置信學(xué)習(xí)處理結(jié)果； S22：融合人工與單式置信學(xué)習(xí)處理方式，檢驗(yàn)訓(xùn)練效果后進(jìn)行復(fù)式分析處理； 步驟S4的具體步驟如下： S41：檢驗(yàn)單幀特殊對(duì)象應(yīng)用有效性，并根據(jù)人臉連續(xù)情緒表達(dá)的時(shí)間習(xí)慣，設(shè)置元時(shí)間窗口，作為瞬時(shí)情緒意圖反饋依據(jù)； S42：動(dòng)態(tài)時(shí)間內(nèi)實(shí)時(shí)跟蹤情緒成分變化情況，作為心理分析依據(jù)。

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