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龍圖騰網(wǎng)獲悉濟南浪潮數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司申請的專利一種虛擬化系統(tǒng)監(jiān)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113986651B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111156396.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F11/30；該發(fā)明授權(quán)一種虛擬化系統(tǒng)監(jiān)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)是由王永超設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-09-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種虛擬化系統(tǒng)監(jiān)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出了一種虛擬化系統(tǒng)監(jiān)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括配置初始監(jiān)控策略的第一監(jiān)控項和第一監(jiān)控數(shù)據(jù)，并計算第一監(jiān)控數(shù)據(jù)的正太分布期望和標準差；對第一監(jiān)控數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)生成第一監(jiān)控項監(jiān)控指標間的關(guān)聯(lián)規(guī)則；隨機生成若干監(jiān)控策略，建立監(jiān)控策略和相對應(yīng)監(jiān)控數(shù)據(jù)的映射作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練樣本輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練輸出決策信息生成訓練后的監(jiān)控策略。基于該方法，還提出了一種虛擬化系統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)。本發(fā)明基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用幫助用戶發(fā)現(xiàn)監(jiān)控項之間的關(guān)聯(lián)性，根據(jù)系統(tǒng)實際情況自動制定監(jiān)控策略，設(shè)定閾值，幫助用戶根據(jù)系統(tǒng)運營需要自動化生成監(jiān)控策略，減少非關(guān)聯(lián)監(jiān)控項資源消耗。

本發(fā)明授權(quán)一種虛擬化系統(tǒng)監(jiān)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種虛擬化系統(tǒng)監(jiān)控方法，其特征在于，包括以下步驟： 配置初始監(jiān)控策略的第一監(jiān)控項和第一監(jiān)控數(shù)據(jù)，并計算所述第一監(jiān)控數(shù)據(jù)的正太分布期望和標準差；對所述第一監(jiān)控數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)生成第一監(jiān)控項監(jiān)控指標間的關(guān)聯(lián)規(guī)則；所述配置初始監(jiān)控策略的第一監(jiān)控項和第一監(jiān)控數(shù)據(jù)包括：設(shè)置初始監(jiān)控策略y，y∈Rm，y＝y(tǒng)1,y2,…,ymT，其中m為第一監(jiān)控項；配置第一監(jiān)控數(shù)據(jù)x∈Rn，x＝x1,x2,…,xnT； 所述第一監(jiān)控數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)生成第一監(jiān)控項監(jiān)控指標間的關(guān)聯(lián)規(guī)則包括：所述關(guān)聯(lián)規(guī)則為R1；R1{{C1,M1,S1c},{S1i,N1i},{S1o,N1o}…}；其中C1為CPU使用率；M1為內(nèi)存使用量；S1c為存儲使用量；S1i為網(wǎng)絡(luò)讀操作時存儲使用量；N1i為網(wǎng)絡(luò)讀速度；{S1i,N1i}為存儲、網(wǎng)絡(luò)讀速度關(guān)聯(lián)規(guī)則；S1o為網(wǎng)絡(luò)寫操作時存儲使用量；N1o為網(wǎng)絡(luò)寫速度關(guān)聯(lián)規(guī)則；{S1o,N1o}為存儲、網(wǎng)絡(luò)寫操作關(guān)聯(lián)規(guī)則； 隨機生成若干監(jiān)控策略，建立監(jiān)控策略和相對應(yīng)監(jiān)控數(shù)據(jù)的映射作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練樣本包括：隨機生成P個監(jiān)控策略y＝y(tǒng)1,y2,...yp，P個監(jiān)控策略對應(yīng)P組監(jiān)控數(shù)據(jù)x＝x1,x2,...xp；所以監(jiān)控策略和相對應(yīng)監(jiān)控數(shù)據(jù)的映射為x1,y1，x2,y2，…，xP,yP； 隨機生成若干監(jiān)控策略，建立監(jiān)控策略和相對應(yīng)監(jiān)控數(shù)據(jù)的映射作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練樣本； 將所述訓練樣本輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練輸出決策信息，根據(jù)所述決策信息生成訓練后的監(jiān)控策略。

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