蘭州理工大學冶文玲獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉蘭州理工大學申請的專利一種日語寫作自動糾錯方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112883917B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110301196.8，技術領域涉及：G06F40/232；該發明授權一種日語寫作自動糾錯方法及系統是由冶文玲;鄭毅樂;李慧;王霜;黃金春;趙付立;張磊設計研發完成，并于2021-03-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種日語寫作自動糾錯方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種日語寫作自動糾錯方法及系統，方法包括以下步驟：將待檢測的日語寫作文本中的每個單詞轉換為詞向量，將文本中的每個句子中的詞向量進行特征提取，得到句子中的具有特征的詞向量，并將其作為特征量，將句子中的詞向量與特征量輸入關聯模型中，關聯模型利用后饋傳播的方式進行學習調整，得到句子中的每個詞向量與特征量關聯值，根據詞性得到詞向量與詞向量之間組合的集合，選擇集合中總的關聯值最大的一組組合，標記組合中未被選擇的詞向量；將選擇的組合根據知識圖譜進行完善，生成糾錯后的文本。本發明可以起到自動糾錯的作用，幫助寫作人員自動檢測文本錯誤，節省了復查的時間，同時也提高了寫作效率。
本發明授權一種日語寫作自動糾錯方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種日語寫作自動糾錯方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：收集待檢測的日語寫作文本； S2：將待檢測的日語寫作文本中的每個單詞轉換為詞向量，將文本中的每個句子中的詞向量進行特征提取，得到句子中的具有特征的詞向量，并將其作為特征量，將句子中的詞向量與特征量輸入關聯模型中，關聯模型利用后饋傳播的方式進行學習調整，得到句子中的每個詞向量與特征量關聯值，根據詞性得到詞向量與詞向量之間組合的集合，選擇集合中總的關聯值最大的一組組合，標記組合中未被選擇的詞向量；所述步驟S2中，所述關聯模型通過深度學習算法根據數據庫建模，得到特征量與詞向量的關聯概率以及詞向量與特征量的關聯概率，將兩個關聯概率相除得到關聯值； S3：將選擇的組合根據知識樹進行完善，生成糾錯后的文本；所述步驟S3中，將組合中被選擇的詞向量作為節點，通過蒙特卡洛樹進行搜索，完善組合中缺少的詞向量，形成糾錯文本。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘭州理工大學，其通訊地址為：730050 甘肅省蘭州市七里河區蘭工坪路287號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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