微軟技術許可有限責任公司萬慶云獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉微軟技術許可有限責任公司申請的專利針對機器學習的數據驅動的在線分數高速緩存獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113255925B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110172663.1，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權針對機器學習的數據驅動的在線分數高速緩存是由萬慶云;段青設計研發完成，并于2021-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本針對機器學習的數據驅動的在線分數高速緩存在說明書摘要公布了：所公開的實施例提供了一種用于處理評分請求的系統。在操作期間，該系統將評分請求中針對實體的標識符與分數高速緩存中的高速緩存條目進行匹配。接下來，該系統從高速緩存條目中取回由機器學習模型根據該實體的特征的先前值生成的分數的先前值，以及該特征的對分數具有大于閾值的影響的子集的先前值的第一編碼的表示。然后，該系統將第一編碼的表示與實體的特征的子集的最新值的第二編碼的表示進行比較。當該比較指示最新值與先前值相匹配時，該系統將在對評分請求的響應中輸出實體的分數的先前值。
本發明授權針對機器學習的數據驅動的在線分數高速緩存在權利要求書中公布了：1.一種用于處理針對由機器學習模型產生的分數的評分請求的方法，包括： 將第一評分請求中針對第一實體的標識符與分數高速緩存中的高速緩存條目進行匹配； 從所述高速緩存條目中取回： 由機器學習模型在當前時間之前根據針對所述第一實體的特征的集合的先前值生成的分數的先前值；以及 所述特征中的對所述機器學習模型生成所述分數具有大于閾值的影響的第一子集的先前值的第一編碼的表示； 在所述當前時間從特征存儲庫中取回針對所述第一實體的所述特征的所述第一子集的最新近值； 對所述第一編碼的表示與針對所述第一實體的所述特征的所述第一子集的所述最新近值的第二編碼的表示執行第一比較；以及 當所述第一比較指示針對所述第一實體的特征的所述第一子集的所述最新近值與針對所述第一實體的特征的所述第一子集的所述先前值相匹配時，在對所述第一評分請求的第一響應中輸出針對所述第一實體的所述分數的所述先前值。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人微軟技術許可有限責任公司，其通訊地址為：美國華盛頓州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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