騰訊科技(深圳)有限公司裴翰奇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利生成訓練樣本的方法、裝置、計算機可讀介質及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113571161B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110139189.2，技術領域涉及：G16H30/20；該發明授權生成訓練樣本的方法、裝置、計算機可讀介質及電子設備是由裴翰奇;常健博;王任直;馮銘;姚建華;尚鴻;王曉寧;鄭瀚;陳星翰設計研發完成，并于2021-02-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本生成訓練樣本的方法、裝置、計算機可讀介質及電子設備在說明書摘要公布了：本申請的實施例提供了一種生成訓練樣本的方法、裝置、計算機可讀介質及電子設備。通過獲取待標注的醫學影像集，針對醫學影像集中的早期影像集和后期影像中的影像層厚分別確定第一抽樣比例和第二抽樣比例，以抽樣得到早期抽樣圖像和后期抽樣圖像；對早期抽樣圖像中的目標區域的圖像信息與后期抽樣圖像中的目標區域的圖像信息進行對比，基于生成對比結果來確定表示早期抽樣圖像中目標區域變化趨勢的標簽。在保證影像質量的前提下，減少了待標簽影像的數量，并在對應基于標注的圖像信息之間的對比結果生成早期抽樣圖像的標簽，在保證對醫學影像標簽化的精確度的基礎上，提高了對醫學影像標簽化的效率，降低了標簽化的成本。
本發明授權生成訓練樣本的方法、裝置、計算機可讀介質及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種生成訓練樣本的方法，其特征在于，包括： 獲取待標注的醫學影像集，其中，所述醫學影像集包括在第一時間針對目標區域拍攝的早期影像集、以及在第二時間針對所述目標區域拍攝的后期影像集； 基于根據所述早期影像集中的影像的層厚所確定的第一抽樣比例，對所述早期影像集中的影像進行抽樣，得到早期抽樣圖像； 基于根據所述后期影像集中的影像的層厚所確定的第二抽樣比例，對所述后期影像集中的影像進行抽樣，得到后期抽樣圖像； 獲取所述早期抽樣圖像和所述后期抽樣圖像分別對應的目標區域的圖像信息； 基于所述目標區域的圖像信息之間的對比結果，生成表示所述早期抽樣圖像中目標區域變化趨勢的標簽。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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