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龍圖騰網獲悉西藏自治區人民政府駐成都辦事處醫院申請的專利一種基于RNN的肺動脈分割方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120339629B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510821989.0，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種基于RNN的肺動脈分割方法、系統、設備及介質是由趙麗明;肖蓉;何萬林;李洪衛;曾以萍;徐繼軒設計研發完成，并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于RNN的肺動脈分割方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于RNN的肺動脈分割方法、系統、設備及介質，涉及利用人工智能技術進行肺動脈分割，其目的在于解決現有技術中因肺動脈的外周分支標注困難致使標簽數據不完整影響肺動脈分割準確性的技術問題。其樣本包括有標簽與未標記的肺部CT樣本圖像；肺動脈分割模型包括U?Net網絡、兩個具有選擇性狀態空間的Mamba網絡，U?Net網絡的中間高維表示階段引入有nmODE模塊，一個Mamba網絡用于構建預測每個體素為前景的概率的評分函數，另一個Mamba網絡用于構建估計該體素被人工標注為前景的可能性的標注傾向函數；圖像輸入U?Net網絡，經下采樣階段后提取到原始特征再經nmODE模塊動態映射后轉換為特征表示，再經上采樣階段后被分別輸入到兩個Mamba網絡并輸出真實結構及標注狀態。

本發明授權一種基于RNN的肺動脈分割方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于RNN的肺動脈分割方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1，獲取樣本數據； 獲取涵蓋不同切片和分支結構的肺部CT樣本圖像，并對部分肺部CT樣本圖像中的肺動脈主干和部分分支進行標注，得到有標簽的肺部CT樣本圖像和未標記的肺部CT樣本圖像； 步驟S2，構建肺動脈分割模型； 肺動脈分割模型包括U-Net網絡、兩個具有選擇性狀態空間的Mamba網絡，U-Net網絡的中間高維表示階段引入有nmODE模塊，一個Mamba網絡用于構建預測每個體素為前景的概率的評分函數，另一個Mamba網絡用于構建估計該體素被人工標注為前景的可能性的標注傾向函數； 肺部CT圖像輸入U-Net網絡，經下采樣階段后提取到原始特征，原始特征經nmODE模塊動態映射后轉換為具有長期記憶性的特征表示，再經上采樣階段后被分別輸入到兩個Mamba網絡，Mamba網絡輸出預測的真實結構及標注狀態； 步驟S3，訓練肺動脈分割模型； 采用步驟S1中的有標簽的肺部CT樣本圖像和未標記的肺部CT樣本圖像對步驟S2構建的肺動脈分割模型進行訓練； 步驟S4，實時分割； 獲取待分割的肺部CT圖像，并輸入步驟S3訓練后的肺動脈分割模型，肺動脈分割模型輸出肺動脈分割結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西藏自治區人民政府駐成都辦事處醫院，其通訊地址為：610000 四川省成都市武侯區洗面橋橫街20號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。