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      同濟(jì)大學(xué)郝光欽獲國(guó)家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉同濟(jì)大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于數(shù)字底座的既有建筑玻璃幕墻運(yùn)維方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120297085B

      龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510795561.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/23;該發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)字底座的既有建筑玻璃幕墻運(yùn)維方法及系統(tǒng)是由郝光欽;單伽锃;劉暢設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      一種基于數(shù)字底座的既有建筑玻璃幕墻運(yùn)維方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明涉及一種基于數(shù)字底座的既有建筑玻璃幕墻運(yùn)維方法及系統(tǒng),其中方法包括以下步驟:獲取幕墻振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)、可見(jiàn)光圖像數(shù)據(jù)和三維點(diǎn)云數(shù)據(jù);基于幕墻振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù),對(duì)比當(dāng)前模態(tài)參數(shù)與歷史模態(tài)參數(shù),確定幕墻面板動(dòng)力特性;基于可見(jiàn)光圖像數(shù)據(jù)識(shí)別幕墻表觀損傷類型及對(duì)應(yīng)的損傷程度;基于三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),構(gòu)建幕墻實(shí)景三維點(diǎn)云模型,并映射成數(shù)值模型,基于幕墻面板動(dòng)力特性和幕墻表觀損傷類型及對(duì)應(yīng)的損傷程度計(jì)算局部剛度折減系數(shù),修正數(shù)值模型中對(duì)應(yīng)單元或節(jié)點(diǎn)的局部剛度矩陣;對(duì)修正后的數(shù)值模型進(jìn)行有限元分析,實(shí)現(xiàn)玻璃幕墻的性能評(píng)估與推演。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)玻璃幕墻性能變化的準(zhǔn)確動(dòng)態(tài)感知與預(yù)測(cè)等優(yōu)點(diǎn)。

      本發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)字底座的既有建筑玻璃幕墻運(yùn)維方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于數(shù)字底座的既有建筑玻璃幕墻運(yùn)維方法,其特征在于,包括以下步驟: S1,獲取幕墻振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)、幕墻可見(jiàn)光圖像數(shù)據(jù)和幕墻三維點(diǎn)云數(shù)據(jù); S2,基于所述幕墻振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù),對(duì)比當(dāng)前模態(tài)參數(shù)與歷史模態(tài)參數(shù),確定幕墻面板動(dòng)力特性; 所述S2具體包括以下步驟: S21,對(duì)加速度傳感器采集得到的幕墻振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)采用隨機(jī)子空間法進(jìn)行模態(tài)識(shí)別,獲得典型規(guī)格幕墻玻璃面板的前n模態(tài)頻率; S22,對(duì)激光測(cè)振儀采集得到的幕墻振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行頻譜分析,利用步驟S21中的模態(tài)識(shí)別結(jié)果排除干擾模態(tài),獲得相似規(guī)格大批量幕墻玻璃面板的前m模態(tài)頻率,m<n; S23,將相似規(guī)格大批量幕墻玻璃面板的前m模態(tài)頻率與歷史模態(tài)頻率進(jìn)行對(duì)比,根據(jù)前m模態(tài)頻率減小率均值,判斷幕墻玻璃面板是否異常,并劃分異常程度等級(jí); S3,基于所述幕墻可見(jiàn)光圖像數(shù)據(jù),通過(guò)人工智能視覺(jué)大模型,識(shí)別幕墻表觀損傷類型及對(duì)應(yīng)的損傷程度; S4,基于所述幕墻三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),構(gòu)建幕墻實(shí)景三維點(diǎn)云模型作為數(shù)字底座,并結(jié)合幕墻構(gòu)件實(shí)測(cè)材料性能參數(shù),將三維點(diǎn)云模型映射成數(shù)值模型,基于所述幕墻面板動(dòng)力特性和幕墻表觀損傷類型及對(duì)應(yīng)的損傷程度計(jì)算局部剛度折減系數(shù),修正數(shù)值模型中對(duì)應(yīng)單元或節(jié)點(diǎn)的局部剛度矩陣; 其中,基于所述幕墻面板動(dòng)力特性和幕墻表觀損傷類型及對(duì)應(yīng)的損傷程度計(jì)算局部剛度折減系數(shù),修正數(shù)值模型中對(duì)應(yīng)單元或節(jié)點(diǎn)的局部剛度矩陣,具體為: 針對(duì)幕墻玻璃面板動(dòng)力特性的變化,根據(jù)幕墻面板動(dòng)力特性中的前m模態(tài)頻率減小率均值,計(jì)算第一局部剛度折減系數(shù): , 式中,為經(jīng)驗(yàn)系數(shù),為前m階模態(tài)頻率減小率均值; 針對(duì)不同類型的幕墻表觀損傷,按照損傷程度,確定第二局部剛度折減系數(shù): , 式中,為幕墻表觀損傷類型,為表觀損傷的評(píng)估指標(biāo),為對(duì)應(yīng)幕墻表觀損傷類型i的經(jīng)驗(yàn)系數(shù),為對(duì)應(yīng)損傷類別i的評(píng)估指標(biāo)j的值,其中,針對(duì)玻璃面板脫落、玻璃面板自爆與支承構(gòu)件變形,取為1; 基于第一局部剛度折減系數(shù)和第二局部剛度折減系數(shù)修正數(shù)值模型中的局部剛度矩陣: , 式中,為原局部剛度矩陣,為修正后的局部剛度矩陣; S5,對(duì)修正后的數(shù)值模型進(jìn)行有限元分析,實(shí)現(xiàn)靜力、風(fēng)荷載、地震作用下玻璃幕墻的性能評(píng)估與推演。

      如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人同濟(jì)大學(xué),其通訊地址為:200092 上海市楊浦區(qū)四平路1239號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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