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龍圖騰網獲悉中船賽思億(無錫)電氣科技有限公司;中船賽思億(福建)電氣科技有限公司申請的專利一種電子開關中電抗器動態性能實時測試分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120316450B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510801327.7，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權一種電子開關中電抗器動態性能實時測試分析方法及系統是由岳凡;烏云翔;武治江;王曉梅;張明達;王亞榮設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電子開關中電抗器動態性能實時測試分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種電子開關中電抗器動態性能實時測試分析方法及系統，涉及智能運維技術領域，包括，通過數據采集單元采集電抗器運行數據，采用R?L串聯模型描述電抗器動態行為，提取得到電抗器運行數據特征；構建物理信息神經網絡，輸入運行數據特征，并行輸出數據預測量和物理預測量；采用優化的多任務損失函數訓練神經網絡模型；基于神經網絡輸出提取電抗器性能指標，在識別到物理參數異常和守恒約束違背時，自動觸發告警；本發明所述方法通過多分支、動態優化和閉環反饋，對電抗器的狀態、風險和變化具有高靈敏度、強可解釋性和自適應優化能力，顯著提升電子開關電抗器的全生命周期管理水平。

本發明授權一種電子開關中電抗器動態性能實時測試分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種電子開關中電抗器動態性能實時測試分析方法，其特征在于，包括： 通過數據采集單元采集電抗器運行數據，采用R-L串聯模型描述電抗器動態行為，提取得到電抗器運行數據特征； 構建物理信息神經網絡，輸入運行數據特征，并行輸出數據預測量和物理預測量； 所述構建物理信息神經網絡包括，TCN網絡由多層一維卷積單元組成，每層對輸入進行時序卷積操作；卷積核寬度、層數和輸出通道數需要根據實際數據量和業務需求設定；對窗口內原始信號進行標準化處理，將各項信號數據按時間順序排列，形成一個二維特征矩陣，矩陣的每一列代表一個時間點，每一行為某一類特征； 將標準化和增強后的二維特征矩陣輸入至時序卷積神經網絡TCN的輸入層；時序特征編碼與主干輸出數據依次通過各卷積層，每層后面附加激活函數和歸一化層；經過所有卷積層后，輸出一個包含時序動態信息的特征向量，代表當前滑動窗口內電抗器的運行狀態； 神經網絡輸出為雙分支，分支一為數據預測量，預測下一時刻的電流和電壓；分支二為物理預測量，輸出當前窗口的動態電感估算值，以及網絡輸出與物理R-L模型守恒方程的殘差； 采用優化的多任務損失函數訓練神經網絡模型，通過數據預測誤差損失和物理守恒殘差損失共同驅動神經網絡參數更新； 基于神經網絡輸出提取電抗器性能指標，在識別到物理參數異常和守恒約束違背時，自動觸發告警。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中船賽思億(無錫)電氣科技有限公司;中船賽思億(福建)電氣科技有限公司，其通訊地址為：214100 江蘇省無錫市新吳區開發區83號-D地塊；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。