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龍圖騰網獲悉溫州大學申請的專利一種綜合能源系統儲能優化配置方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317533B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510796702.3，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種綜合能源系統儲能優化配置方法及裝置是由李翔宇;戴瑜興;朱翔鷗;謝佳杰;胡文設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種綜合能源系統儲能優化配置方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種綜合能源系統儲能優化配置方法，包括獲取綜合能源系統的多能負荷數據、儲能設備狀態數據和外部環境數據并進行預處理；采用改進的變分模態分解方法，對預處理后的多能負荷數據進行分解，以得到多能負荷的頻率分量；根據所得多能負荷的頻率分量，構建綜合能源系統儲能設備的配置方案；確定約束條件，構建儲能優化目標函數，并結合預處理后的儲能設備狀態數據和外部環境數據，采用改進的多目標粒子群優化算法，對儲能優化目標函數求最優解，且進一步根據所求最優解，對綜合能源系統儲能設備的配置方案進行優化。實施本發明，能夠有效應對綜合能源系統中多能負荷的復雜耦合波動，顯著提高系統的供能可靠性，優化儲能配置效果。

本發明授權一種綜合能源系統儲能優化配置方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種綜合能源系統儲能優化配置方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 獲取綜合能源系統的多能負荷數據、儲能設備狀態數據和外部環境數據，并進行預處理；其中，所述多能負荷數據包括電能負荷數據、氣能負荷數據及熱能負荷數據； 采用改進的變分模態分解方法，對預處理后的多能負荷數據進行分解，以得到多能負荷的頻率分量；其中，所述頻率分量包括低頻分量、中頻分量及高頻分量； 根據所得多能負荷的頻率分量，構建綜合能源系統儲能設備的配置方案；其中，所述配置方案包括儲能設備的容量大小和類型組合； 確定約束條件，以構建儲能優化目標函數，并結合預處理后的儲能設備狀態數據和外部環境數據，采用改進的多目標粒子群優化算法，對所述儲能優化目標函數求最優解，且進一步根據所求最優解，對所述綜合能源系統儲能設備的配置方案進行優化； 所述采用改進的變分模態分解方法，對預處理后的多能負荷數據進行分解，以得到多能負荷的頻率分量的具體步驟包括： 將預處理后的多能負荷數據分解為K個模態函數的線性組合，并對每個模態函數均進行希爾伯特變換，以得到每個模態函數的解析信號，且進一步根據每個模態函數的解析信號，確定每個模態函數的中心頻率；K為正整數； 基于預處理后的多能負荷數據及其對應分解得到的每個模態函數的解析信號和中心頻率，并引入自適應的懲罰因子調整機制，構建出波動特性目標分析函數； 利用變分模態分解方法，交替優化每個模態函數及其中心頻率，以使所述波動特性目標分析函數最小化，直至模態函數和中心頻率的變化小于設定閾值或迭代計算次數達到最大迭代次數時，停止優化； 根據所述波動特性目標分析函數最小化時的每個模態函數的波動幅度及中心頻率，以確定電能負荷、氣能負荷及熱能負荷的頻率分量； 所述波動特性目標分析函數的表達式為；其中， 為預處理后的多能負荷數據，包括電能負荷數據、氣能負荷數據及熱能負荷數據，且；為第個模態函數；為中心頻率，且；為第個模態函數的解析信號，且；為第個模態函數進行希爾伯特變換后的函數，其為解析信號的虛部；為懲罰因子，用于控制模態函數的帶寬；為二次范數計算；。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人溫州大學，其通訊地址為：325000 浙江省溫州市甌海區茶山鎮溫州高教園區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。