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龍圖騰網獲悉蘇州大學申請的專利一種基于自適應錨對齊的目標檢測方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120318500B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510796932.X，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權一種基于自適應錨對齊的目標檢測方法、裝置及存儲介質是由朱子聰;何龍飛;倪錦根;陳鵬設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于自適應錨對齊的目標檢測方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像目標檢測技術領域，涉及一種基于自適應錨對齊的目標檢測方法、裝置及存儲介質，將待檢測圖像輸入特征提取網絡，輸出定位特征圖和分類特征圖；將定位特征圖和分類特征圖輸入自適應錨對齊網絡，輸出目標定位特征圖、目標分類特征圖和目標偏置特征圖，其中，自適應錨對齊網絡包括N個串聯的自適應對齊模塊，基于目標偏置特征圖和預設均勻分布錨生成自適應錨；將自適應錨、目標定位特征圖和目標分類特征圖輸入解碼器，得到待檢測圖像中各個目標的預測定位框和預測類別。本方案利用自適應錨對齊網絡生成收斂于目標區域的自適應錨，從而提高目標檢測精度，能夠更好地適用于各種目標分類和目標定位任務。

本發明授權一種基于自適應錨對齊的目標檢測方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于自適應錨對齊的目標檢測方法，其特征在于，包括： 將待檢測圖像輸入特征提取網絡，輸出定位特征圖和分類特征圖； 將定位特征圖和分類特征圖輸入自適應錨對齊網絡，其中，自適應錨對齊網絡包括N個串聯的自適應對齊模塊，每個自適應對齊模塊對輸入特征圖進行自適應對齊包括： 對輸入的分類特征圖進行標準卷積，輸出偏移量；基于偏移量與預設空洞先驗得到偏置特征圖； 對偏置特征圖和輸入的分類特征圖同時進行可變形卷積，輸出分類特征圖至下一個自適應對齊模塊； 對輸入的定位特征圖和偏移量同時進行可變形卷積，輸出定位特征圖至下一個自適應對齊模塊；其中，每個自適應對齊模塊輸出的偏移量表示為： ， 其中，表示第個自適應對齊模塊輸出的偏移量，表示自適應對齊模塊的數量；表示用于執行標準卷積的標準卷積單元；表示輸入第個自適應對齊模塊的分類特征圖，即第個自適應對齊模塊輸出的分類特征圖，當時，為特征提取網絡輸出的分類特征圖； 每個自適應對齊模塊得到的偏置特征圖表示為： ， 其中，表示第個自適應對齊模塊得到的偏置特征圖；表示預設空洞先驗； 每個自適應對齊模塊輸出的分類特征圖表示為： ， 其中，表示第個自適應對齊模塊輸出的分類特征圖；表示執行可變形卷積的可變形卷積單元； 每個自適應對齊模塊輸出的定位特征圖表示為： ， 其中，表示第個自適應對齊模塊輸出的定位特征圖；表示輸入第個自適應對齊模塊的定位特征圖，即第個自適應對齊模塊輸出的定位特征圖，當時，為特征提取網絡輸出的定位特征圖； 將最后一個自適應對齊模塊輸出的分類特征圖、定位特征圖和偏置特征圖分別作為目標分類特征圖、目標定位特征圖和目標偏置特征圖；將目標偏置特征圖和預設均勻分布錨共同輸入對齊錨生成器中，輸出自適應錨；其中，自適應錨表示為： ， 其中，表示自適應錨；表示逐像素相加；表示預設均勻分布錨的錨點列表；表示多尺度特征圖中每個尺度特征圖的下采樣率，，表示尺度特征圖的數量；表示平均算子； 將自適應錨、目標定位特征圖和目標分類特征圖輸入解碼器得到待檢測圖像中各個目標的預測定位框和預測類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州大學，其通訊地址為：215137 江蘇省蘇州市相城區濟學路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。