安徽智匯云舟科技有限公司毛智睿獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉安徽智匯云舟科技有限公司申請的專利一種基于數字孿生場景下的視頻數據處理方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120321433B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510790217.5,技術領域涉及:H04N21/234;該發明授權一種基于數字孿生場景下的視頻數據處理方法及系統是由毛智睿;周舟;張文波;陳虹旭設計研發完成,并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于數字孿生場景下的視頻數據處理方法及系統在說明書摘要公布了:本申請提供一種基于數字孿生場景下的視頻數據處理方法及系統。其中,對視頻幀序列進行時空特征提取,以確定出第一時空特征矩陣;從視頻幀序列中分割出多個視頻要素,并生成每個視頻要素對應的要素分割遮罩;生成第二時空特征矩陣;基于第二時空特征矩陣,獲取動態要素對應的2D運動軌跡;將動態要素的2D運動軌跡映射到3D空間中,以創建或更新目標虛擬3D場景模型,并通過目標虛擬3D場景模型生成預測的視頻幀序列;根據預測的視頻幀序列與視頻數據所分解的視頻幀序列的比較結果,調整目標虛擬3D場景模型中的模型參數。本申請提供的技術方案能夠有效提高視頻數據處理的效率。
本發明授權一種基于數字孿生場景下的視頻數據處理方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于數字孿生場景下的視頻數據處理方法,其特征在于,包括: 從實際環境中采集視頻數據,將所述視頻數據分解成視頻幀序列,并對所述視頻幀序列進行時空特征提取,以確定出第一時空特征矩陣,所述第一時空特征矩陣的每一行包括所述視頻幀序列中的一個視頻幀,每一列包括所述視頻幀對應的物體運動路徑、主體行為模式以及場景信息,所述視頻幀對應的物體運動路徑、主體行為模式以及場景信息通過時空特征提取所確定; 基于所述第一時空特征矩陣,從所述視頻幀序列中分割出多個視頻要素,并生成每個所述視頻要素對應的要素分割遮罩; 將所述要素分割遮罩與所述第一時空特征矩陣中多個所述視頻幀對應的物體運動路徑進行融合,以生成第二時空特征矩陣,所述第二時空特征矩陣的每一行代表一個時間步長,每一列包含所述時間步長內所有物體的分割遮罩特征和運動特征; 基于所述第二時空特征矩陣,實時定位并跟蹤所述視頻幀序列中的動態要素,并獲取所述動態要素對應的2D運動軌跡,所述動態要素為所述視頻要素中具有動態特征的視頻要素; 將所述動態要素的2D運動軌跡映射到3D空間中,以創建或更新目標虛擬3D場景模型,并將所述第一時空特征矩陣以及所述動態要素輸入所述目標虛擬3D場景模型,以通過所述目標虛擬3D場景模型生成預測的視頻幀序列; 將預測的視頻幀序列與所述視頻數據所分解的視頻幀序列進行逐幀比較,并基于比較結果,調整所述目標虛擬3D場景模型中的模型參數,所述模型參數至少包括攝像機參數或者渲染參數。
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