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      徐州醫科大學附屬醫院秦亞瑋獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉徐州醫科大學附屬醫院申請的專利一種藥房實時庫存預警的智能管理系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120278646B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510770362.7,技術領域涉及:G06Q10/087;該發明授權一種藥房實時庫存預警的智能管理系統是由秦亞瑋;鄒士嬌設計研發完成,并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

      一種藥房實時庫存預警的智能管理系統在說明書摘要公布了:本申請涉及數據監測技術領域,具體涉及一種藥房實時庫存預警的智能管理系統。該系統包括:數據采集模塊:采集藥房內每類藥品每日銷量及庫存數量;銷量分析模塊:基于藥品銷量相似性以及藥品出庫狀態,分析當前藥品銷量特征;銷售狀態分析模塊:基于相鄰日期內藥品銷量的單日增長系數差異,結合所述銷量趨勢系數分析藥品的銷量穩定指數;天數預期模塊:通過多日的藥品銷量的單日增長系數,結合藥品需求發展規律,分析預期銷售天數;預警模塊:基于預期銷售天數進行藥房庫存預警;避免了定期檢測難以有效分析不同時節藥品銷量變化的問題,降低藥房庫存過程中人力資源支出,提高藥房管理效率。

      本發明授權一種藥房實時庫存預警的智能管理系統在權利要求書中公布了:1.一種藥房實時庫存預警的智能管理系統,其特征在于,所述系統包括: 數據采集模塊:采集藥房內每類藥品每日銷量及庫存數量; 銷量分析模塊:對于每類藥品,基于相鄰日期內藥品銷量之間的差異計算每日藥品銷量的單日增長系數; 計算第i日所有類藥品銷量的單日增長系數之和;計算第i日之前一周內第k類藥品的平均每日銷量;計算第i日第k類藥品銷量的單日增長系數與所述單日增長系數之和的比值,記為第一比值;第i日第k類藥品的單日銷量總增長量占比分別與第i日第k類藥品的所述第一比值及所述平均每日銷量成正相關關系;計算當前日期藥品的銷量趨勢系數,表達式為: ,式中,為第i日第k類藥品的銷量趨勢系數;為第i日第k類藥品的單日銷量總增長量占比;為第i日第k類藥品的銷量;為第i日之前所有未增量日期的藥品銷量均值;為歸一化函數;其中,所述未增量日期為銷量增長量小于0的日期; 銷售狀態分析模塊:將第i日與第i-1日藥品銷量的單日增長系數之間的差值作為第i日藥品的增量差異系數;計算所述增量差異系數與第i-1日藥品銷量的單日增長系數的比值的絕對值;第i日藥品的新增變化參數分別與所述比值的絕對值和第i日第k類藥品的銷量趨勢系數成正相關關系;計算當日藥品對應的銷量穩定指數,表達式為:;式中,為第i日第k類藥品對應的銷量穩定指數;、分別為第i日第k類藥品的新增變化參數和增量差異系數; 天數預期模塊:在藥品銷量增長時段內,基于多日的藥品銷量的單日增長系數及所述銷量穩定指數,結合數據擬合公式,確定未來每天藥品的預期銷售量,構建預期銷售總量與預期銷售天數關系式;基于當前日期藥品的剩余庫存,結合所述關系式,得到當前日期藥品的預期銷售天數; 預警模塊:基于預期銷售天數進行藥房庫存預警。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人徐州醫科大學附屬醫院,其通訊地址為:221000 江蘇省徐州市泉山區淮海西路99號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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