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龍圖騰網獲悉江南大學申請的專利一種藻井維護方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120258781B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510759725.7，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權一種藻井維護方法及系統是由張夢娟設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種藻井維護方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及一種藻井維護方法及系統，該方法包括采集藻井多模態數據；多模態數據包括三維點云數據、多光譜圖像數據以及微距圖像數據；利用多模態數據計算藻井的中心點以及對稱軸線；利用藻井的中心點以及對稱軸線對齊三維點云數據、多光譜圖像數據以及微距圖像數據；將三維點云數據、多光譜圖像數據以及微距圖像數據進行分層數據融合，獲得融合后的待修復藻井模型；從待修復藻井模型提取出缺失紋樣數據，將缺失紋樣數據輸入至預訓練的領域自適應生成對抗網絡生成修復建議，并實時比對知識圖譜以對修復建議進行約束；利用約束后的修復建議對藻井進行修復。本申請實現對藻井結構進行高精度修復的效果。

本發明授權一種藻井維護方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種藻井維護方法，其特征在于，包括步驟： 采集藻井多模態數據；所述多模態數據包括三維點云數據、多光譜圖像數據以及微距圖像數據； 利用所述多模態數據計算藻井的中心點以及對稱軸線； 利用所述藻井的中心點以及對稱軸線對齊三維點云數據、多光譜圖像數據以及微距圖像數據； 將所述三維點云數據、多光譜圖像數據以及微距圖像數據進行分層數據融合，獲得融合后的待修復藻井模型； 從所述待修復藻井模型提取出缺失紋樣數據，將所述缺失紋樣數據輸入至預訓練的領域自適應生成對抗網絡生成修復建議，并實時比對知識圖譜以對所述修復建議進行約束； 利用約束后的修復建議對藻井進行修復； 其中，將所述三維點云數據、多光譜圖像數據以及微距圖像數據進行分層數據融合，獲得融合后的待修復藻井模型包括： 從所述三維點云數據中提取藻井的幾何結構特征；從所述多光譜圖像數據中提取彩繪層的紋理分布特征、紋樣轉折點以及光譜材料屬性數據；從所述微距圖像數據提取微觀細節特征； 利用所述幾何結構特征構建藻井結構層的三維模型；將所述多光譜圖像數據中的紋理分布特征、紋樣轉折點與微距圖像數據中的微觀細節特征相結合，構建彩繪層的紋理模型；將所述微觀細節特征與光譜材料屬性數據對齊到三維模型中，生成帶標簽的材料層。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江南大學，其通訊地址為：214071 江蘇省無錫市濱湖區蠡湖大道1800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。