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龍圖騰網獲悉深圳大學申請的專利水上遇險目標遙感識別與漂移預測方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120279258B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510757739.5，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權水上遇險目標遙感識別與漂移預測方法、裝置及設備是由牟林;賈森;王道勝;秦浩;李琰;牛茜如;符喜優設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本水上遇險目標遙感識別與漂移預測方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本公開涉及一種水上遇險目標遙感識別與漂移預測方法、裝置及設備。本公開通過將遙感圖像輸入目標智能檢測模型，使得該目標智能檢測模型中的主干網絡包含的多個特征層依次對該遙感圖像進行特征提取。由于多尺度特征挖掘模塊能夠增強該目標智能檢測模型的特征提取能力，并且第一深層淺層特征融合模塊和第二深層淺層特征融合模塊能夠使不同特征層之間的信息充分交互，因此，提高了對水上遇險目標的遙感識別精度。進而結合漂移位置周圍預設空間范圍對應的環境預測信息進行漂移預測，并開展遷移學習，從而提高了水上遇險目標漂移預測精度，進而可以及時、準確的對水上遇險目標進行搜尋。

本發明授權水上遇險目標遙感識別與漂移預測方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種水上遇險目標遙感識別與漂移預測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取遙感衛星拍攝到的遙感圖像； 將所述遙感圖像輸入目標智能檢測模型，所述目標智能檢測模型包括主干網絡、多尺度特征挖掘模塊、第一深層淺層特征融合模塊、第二深層淺層特征融合模塊和檢測頭，所述主干網絡包括對所述遙感圖像依次進行特征提取的多個特征層，所述多個特征層包括依次連接的第一特征層、第二特征層、第三特征層，所述第三特征層是所述多個特征層中的最后一個特征層； 通過所述多尺度特征挖掘模塊對所述第三特征層輸出的第一特征圖進行多尺度特征提取，得到第二特征圖； 通過所述第一深層淺層特征融合模塊對所述第一特征層輸出的第三特征圖和所述第二特征層輸出的第四特征圖進行融合，得到第一融合結果；通過所述第二深層淺層特征融合模塊對所述第二特征圖和所述第一融合結果進行融合，得到第二融合結果； 將所述第三特征圖、所述第一融合結果和所述第二融合結果輸入所述檢測頭，所述檢測頭輸出所述遙感圖像中水上遇險目標的類型、以及所述水上遇險目標在所述遙感圖像中的位置信息； 根據所述水上遇險目標在所述遙感圖像中的位置信息，確定所述水上遇險目標的遙感觀測位置； 根據所述水上遇險目標的遙感觀測位置和遙感觀測時間點，對所述水上遇險目標進行漂移預測。

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