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龍圖騰網(wǎng)獲悉昆明市科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金管理中心(昆明市生產(chǎn)力促進中心)申請的專利一種基于技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺的大數(shù)據(jù)匹配推薦系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120256692B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510740491.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/903；該發(fā)明授權(quán)一種基于技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺的大數(shù)據(jù)匹配推薦系統(tǒng)及方法是由楊代勇;段順美;秦葉;李艷秋;張馨月;曾璇文;劉春香設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺的大數(shù)據(jù)匹配推薦系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺的大數(shù)據(jù)匹配推薦系統(tǒng)及方法，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)處理模塊、知識圖譜構(gòu)建模塊、意圖解析模塊、相似度計算模塊及推薦排序模塊。其中，數(shù)據(jù)處理模塊采用領(lǐng)域自適應(yīng)編碼器實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；知識圖譜構(gòu)建模塊基于預(yù)訓(xùn)練語言模型提取技術(shù)實體和關(guān)系；意圖解析模塊通過雙解碼器機制提取供需雙方核心特征；相似度計算模塊融合圖結(jié)構(gòu)分析與差異化權(quán)重分配，并實現(xiàn)動態(tài)補償；推薦排序模塊結(jié)合市場潛力評估生成個性化推薦結(jié)果。本發(fā)明顯著提高了技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺的智能化匹配精度，實現(xiàn)了跨領(lǐng)域技術(shù)供需的精準(zhǔn)對接，具有重要的實用價值。

本發(fā)明授權(quán)一種基于技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺的大數(shù)據(jù)匹配推薦系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺的大數(shù)據(jù)匹配推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括： 數(shù)據(jù)處理模塊，用于采用領(lǐng)域自適應(yīng)編碼器將來自分布式異構(gòu)數(shù)據(jù)源的技術(shù)信息集轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化向量表示； 知識圖譜構(gòu)建模塊，用于通過預(yù)訓(xùn)練的大規(guī)模語言模型提取所述標(biāo)準(zhǔn)化向量表示中的技術(shù)實體和關(guān)系，構(gòu)建多領(lǐng)域融合知識圖譜； 意圖解析模塊，用于基于所述多領(lǐng)域融合知識圖譜，采用雙解碼器機制解析技術(shù)供需雙方意圖，提取核心特征并生成意圖表示向量； 相似度計算模塊，用于利用融合圖結(jié)構(gòu)分析與差異化權(quán)重分配機制的多層次異構(gòu)圖網(wǎng)絡(luò)，計算意圖表示向量間的多維相似度，并對特征稀疏區(qū)域?qū)嵤﹦討B(tài)相似度補償； 推薦排序模塊，用于根據(jù)所述多維相似度，對技術(shù)供給方與需求方的匹配關(guān)系進行識別，結(jié)合市場潛力評估指標(biāo)進行綜合評分和排序，生成個性化推薦結(jié)果； 所述相似度計算模塊的處理流程包括： 構(gòu)建多層次異構(gòu)圖網(wǎng)絡(luò)，將供給方能力表征向量和需求方意圖表征向量映射至對應(yīng)節(jié)點； 基于技術(shù)領(lǐng)域特性、匹配歷史數(shù)據(jù)和技術(shù)成熟度指標(biāo)，動態(tài)分配各特征維度的權(quán)重系數(shù)，形成自適應(yīng)權(quán)重矩陣； 計算多層次異構(gòu)圖網(wǎng)絡(luò)中映射節(jié)點間的直接相似性、間接關(guān)聯(lián)性和互補適配性三個維度的相似度，形成多維相似度向量； 識別意圖表示向量空間中的特征稀疏區(qū)域，生成多維相似度補償向量； 將多維相似度向量與多維相似度補償向量進行集成，生成綜合相似度得分。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人昆明市科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金管理中心(昆明市生產(chǎn)力促進中心)，其通訊地址為：650021 云南省昆明市五華區(qū)科醫(yī)路176號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。