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龍圖騰網獲悉綿陽職業技術學院申請的專利基于無線傳感網絡的電子信息交通流量自動調控系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120260294B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510740101.0，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權基于無線傳感網絡的電子信息交通流量自動調控系統是由向俊成;劉傳輝;申慧;解書凱;趙紅軍;李坤;湯玥設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于無線傳感網絡的電子信息交通流量自動調控系統在說明書摘要公布了：本發明涉及交通流量調控技術領域，公開了一種基于無線傳感網絡的電子信息交通流量自動調控系統。多源感知模塊通過無線傳感網絡采集路網多維度交通數據，經特定數據融合方法生成交通態勢特征。時空特征融合模塊利用時空注意力機制關聯跨模態特征，協同決策模塊將融合特征輸入預訓練的分布式決策模型生成調控指令集。動態博弈優化模塊構建多目標博弈優化模型，采用動態博弈策略分解算法優化交通信號參數。分層執行模塊通過中心決策層、區域協調層與路口執行層三級控制架構，分布式執行調控指令。該系統能全面采集和融合交通數據，實現科學決策與精準調控，有效提高道路通行效率，均衡路網負載，緩解交通擁堵。

本發明授權基于無線傳感網絡的電子信息交通流量自動調控系統在權利要求書中公布了：1.一種基于無線傳感網絡的電子信息交通流量自動調控系統，其特征在于，包括： 多源感知模塊：用于通過無線傳感網絡采集路網多維度交通數據，所述無線傳感網絡包含車載定位終端、地磁流量傳感器、視頻監測單元及氣象監測站； 時空特征融合模塊：基于時空注意力機制對多維度交通數據進行跨模態特征關聯，生成融合時空特性的交通態勢特征； 協同決策模塊：將所述交通態勢特征輸入預訓練的分布式決策模型，生成區域交通流量調控指令集； 動態博弈優化模塊：根據所述調控指令集構建多目標博弈優化模型，所述多目標博弈優化模型以通行效率最大化和路網負載均衡化為優化目標，采用動態博弈策略分解算法對交通信號參數進行協同優化； 分層執行模塊：基于所述多目標博弈優化模型輸出最優調控策略，通過三級控制架構實現調控指令的分布式執行，所述三級控制架構包括中心決策層、區域協調層與路口執行層，其中中心決策層基于路網拓撲生成全局相位配時方案，區域協調層采用滑動窗口預測算法對子區域交通參數進行動態適配，路口執行層基于模糊模型預測控制算法實現信號周期與綠信比的跟蹤； 所述多源感知模塊的數據融合方法包括： 對車載定位終端數據與地磁流量傳感器數據進行時空校準，構建路網實時流量分布熱力圖；對視頻監測單元數據與氣象監測站數據進行多尺度小波分解，提取交通事件特征向量； 構建雙分支特征融合網絡，第一分支采用三維卷積核提取所述流量分布熱力圖的空間關聯特征，第二分支采用門控時序網絡提取所述交通事件特征向量的動態演化規律； 通過跨通道注意力機制融合空間關聯特征與動態演化特征，生成時空聯合矩陣；基于殘差膨脹卷積對所述時空聯合矩陣進行多粒度特征建模，輸出包含車流密度、事件影響范圍及氣象干擾強度的交通態勢特征； 所述動態博弈策略分解算法集成納什均衡求解與約束松弛機制包括： 將交通信號優化問題建模為多目標混合整數動態博弈問題，決策變量包含離散的信號相位切換變量與連續的綠燈時長調節變量； 初始化松弛博弈子問題并計算均衡解近似集，采用動態收益調整機制根據實時交通需求更新博弈參與方的效用函數； 在分解階段，基于帕累托前沿分析技術將全局博弈問題劃分為多個子博弈問題；在協調階段，引入虛擬博弈方平衡子問題間的利益沖突； 采用并行博弈求解器對子問題進行交替優化，每次迭代更新局部均衡解并通過協調變量同步全局博弈策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人綿陽職業技術學院，其通訊地址為：621000 四川省綿陽市游仙區仙人路一段32號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。