四川富利斯達石油科技發展有限公司彭遠進獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉四川富利斯達石油科技發展有限公司申請的專利一種基于聯邦學習的柱塞氣井采氣優化方法、裝置以及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120235080B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510702820.3，技術領域涉及：G06F30/28；該發明授權一種基于聯邦學習的柱塞氣井采氣優化方法、裝置以及設備是由彭遠進;潘恩元;李苗設計研發完成，并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于聯邦學習的柱塞氣井采氣優化方法、裝置以及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于聯邦學習的柱塞氣井采氣優化方法、裝置以及設備，包括：獲取若干氣井的柱塞周期數據，并對柱塞周期數據進行多階段清洗和轉換，得到各氣井的滑動窗口組合柱塞周期產氣數據；基于分布式聯邦學習框架，以各氣井的滑動窗口組合柱塞周期產氣數據和壓力數據，對多分支深度神經網絡模型進行訓練，得到產氣預測模型；基于多目標優化算法生成若干種柱塞工作方案，并以產氣預測模型輸出的各柱塞工作方案下的周期產氣量為依據，對柱塞工作方案進行迭代，最終得到最優柱塞工作方案。本發明屬于柱塞氣井采氣優化領域。本發明可以實現氣井生產的智能化和精細化管理。
本發明授權一種基于聯邦學習的柱塞氣井采氣優化方法、裝置以及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于聯邦學習的柱塞氣井采氣優化方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取若干氣井的柱塞周期數據，并對柱塞周期數據進行多階段清洗和轉換，得到各氣井的滑動窗口組合柱塞周期產氣數據，其中各氣井均屬于同一集氣站，各氣井對應若干個滑動窗口組合柱塞周期產氣數據； 基于分布式聯邦學習框架，以各氣井的滑動窗口組合柱塞周期產氣數據和壓力數據，對多分支深度神經網絡模型進行訓練，得到產氣預測模型； 基于多目標優化算法生成若干種柱塞工作方案，并以所述產氣預測模型輸出的各柱塞工作方案下的周期產氣量為依據，對柱塞工作方案進行迭代，最終得到最優柱塞工作方案，包括： 根據集氣站中氣井的數量，確定種群大小、交叉率及變異率，包括： 其中，為集氣站中氣井的數量，為種群大小，為交叉率，為變異率； 在得到種群大小后，以預設時間長度進行調整，得到3N種柱塞工作方案。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川富利斯達石油科技發展有限公司，其通訊地址為：610051 四川省成都市成華區二環路東二段508號1棟4單元20層12號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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