買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉四川大學申請的專利基于融合生長點優(yōu)化算法與Unet網(wǎng)絡影像處理方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120125583B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510607932.0，技術領域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)基于融合生長點優(yōu)化算法與Unet網(wǎng)絡影像處理方法及系統(tǒng)是由姜俠;周正松;李佳圓;張韜;姚于勤;雷博文;鐘揚丹;鄒雁秋設計研發(fā)完成，并于2025-05-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于融合生長點優(yōu)化算法與Unet網(wǎng)絡影像處理方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及計算機視覺與深度學習算法優(yōu)化技術領域，具體為基于融合生長點優(yōu)化算法與Unet網(wǎng)絡影像處理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：收集腰椎CT影像，提取影像中每個像素的灰度值和HU值，標記腰椎骨區(qū)域獲取腰椎骨區(qū)域密度信息，分析腰椎骨梯度并分割初始區(qū)域，從中獲取基礎區(qū)域信息點并進行分類，生成腰椎骨初步結(jié)構(gòu)特征。本發(fā)明，通過收集腰椎CT影像并提取像素的灰度值與HU值，獲得腰椎骨區(qū)域的密度信息并進行初步分割，能夠精確分析該區(qū)域的梯度變化，提供了影像初步區(qū)域的可靠基礎。這一過程中，通過動態(tài)調(diào)整影像旋轉(zhuǎn)角度與分析邊界法線角度差異，成功校正了腰椎骨形態(tài)的偏差，從而確保了后續(xù)處理過程中形態(tài)的一致性。

本發(fā)明授權(quán)基于融合生長點優(yōu)化算法與Unet網(wǎng)絡影像處理方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于融合生長點優(yōu)化算法與Unet網(wǎng)絡影像處理方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：收集腰椎CT影像，提取影像中每個像素的灰度值和HU值，標記腰椎骨區(qū)域獲取腰椎骨區(qū)域密度信息，分析腰椎骨梯度并分割初始區(qū)域，從中獲取基礎區(qū)域信息點并進行分類，生成腰椎骨初步結(jié)構(gòu)特征； S2：從所述腰椎骨初步結(jié)構(gòu)特征中提取影像中的中軸線和邊界法線，獲取中軸線和邊界法線的角度差異并動態(tài)調(diào)整影像的旋轉(zhuǎn)角度，校正腰椎骨形態(tài)偏差，生成角度校正后的腰椎骨區(qū)域； S3：將所述角度校正后的腰椎骨區(qū)域通過微分幾何優(yōu)化算法分析曲面特性，根據(jù)曲面特性計算局部曲率變化，識別腰椎骨表面的曲面特征，將曲面特征映射到Unet網(wǎng)絡并提取曲面邊界信息，對曲面邊界的平滑度和連通性優(yōu)化，生成曲面特征優(yōu)化結(jié)果； S4：根據(jù)所述曲面特征優(yōu)化結(jié)果識別每個像素點的梯度變化，并標記腰椎骨區(qū)域關鍵點，聚類關鍵點區(qū)分腰椎骨區(qū)域與腰椎骨區(qū)域以外的其他組織區(qū)域，確定腰椎骨區(qū)域的邊界并分割，生成腰椎骨區(qū)域分割邊界圖； S5：根據(jù)所述腰椎骨區(qū)域分割邊界圖增強腰椎骨邊緣，結(jié)合融合生長點優(yōu)化算法，分析基礎區(qū)域信息點的分布情況，參照基礎區(qū)域信息點調(diào)整分割區(qū)域，基于調(diào)整后的分割區(qū)域填補邊界空缺和同類的腰椎骨特征，對邊界進行迭代修正和光滑處理，生成優(yōu)化后的腰椎骨分割圖； 從所述腰椎骨初步結(jié)構(gòu)特征中提取影像中的中軸線和邊界法線，獲取中軸線和邊界法線的角度差異并動態(tài)調(diào)整影像的旋轉(zhuǎn)角度，校正腰椎骨形態(tài)偏差，生成角度校正后的腰椎骨區(qū)域的具體步驟如下： S201：從所述腰椎骨初步結(jié)構(gòu)特征中提取腰椎骨區(qū)域的中軸線和邊界法線，對腰椎骨的輪廓進行定位，分析中軸線和邊界法線的方向和位置差異，生成中軸線和邊界法線信息； 其中，中軸線為連接腰椎骨中每個關鍵區(qū)域的直線或曲線，邊界法線為根據(jù)腰椎骨的邊緣部分計算出與邊界垂直的方向線； S202：從所述中軸線和邊界法線信息獲取中軸線與邊界法線的角度差異值，參照每種角度的差異分析與腰椎骨區(qū)域的形態(tài)變化影響，生成角度差異結(jié)果； S203：根據(jù)所述角度差異結(jié)果動態(tài)調(diào)整腰椎骨影像的旋轉(zhuǎn)角度，使用圖像處理技術對影像進行旋轉(zhuǎn)校正，調(diào)整原始拍攝角度的形態(tài)偏差，標記腰椎CT影像的非對稱區(qū)域，生成角度校正后的腰椎骨區(qū)域。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人四川大學，其通訊地址為：610000 四川省成都市武侯區(qū)一環(huán)路南一段24號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。