重慶舟海智能科技股份有限公司張文獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉重慶舟海智能科技股份有限公司申請的專利一種便于導航交互的可穿戴智能手表獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120141525B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510610001.6,技術領域涉及:G01C21/36;該發明授權一種便于導航交互的可穿戴智能手表是由張文設計研發完成,并于2025-05-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種便于導航交互的可穿戴智能手表在說明書摘要公布了:本方案屬于智能手表領域,具體涉及一種便于導航交互的可穿戴智能手表。本方案包括:采集模塊、處理模塊、傳輸模塊、調控模塊和輸出模塊。采集模塊用于根據預設的采集頻率獲取當前位置作為第一位置,所述第一位置中包括第一位置的采集時間;采集模塊還用于接收錄入的導航申請,并在接收到導航申請后獲取采集時間最晚的第一位置生成路徑請求指令;處理模塊用于獲取采集時間最晚的第一位置作為第二位置,獲取采集時間與第二位置最接近的第一位置作為第三位置,根據第三位置和第二位置之間的距離和采集時間計算第三位置到第二位置的平均速度作為第一速度,并將第一速度與第二位置關聯。本方案解決了兒童使用可穿戴智能手表導航時使用體驗低的問題。
本發明授權一種便于導航交互的可穿戴智能手表在權利要求書中公布了:1.一種便于導航交互的可穿戴智能手表,其特征在于,包括: 采集模塊,用于根據預設的采集頻率獲取當前位置作為第一位置,所述第一位置中包括第一位置的采集時間;用于接收錄入的導航申請,并在接收到導航申請后獲取采集時間最晚的第一位置生成路徑請求指令; 處理模塊,用于獲取采集時間最晚的第一位置作為第二位置,獲取采集時間與第二位置最接近的第一位置作為第三位置,根據第三位置和第二位置之間的距離和采集時間計算第三位置到第二位置的平均速度作為第一速度,并將第一速度與第二位置關聯;用于在第二位置和第三位置之間的距離大于預設的移動距離時獲取第一速度,并將獲取結果中的中位數作為第二速度; 傳輸模塊,用于獲取路徑請求指令,再獲取第二速度,根據第二速度和路徑請求中的第一位置生成路徑請求發送給移動終端,再等待接收移動終端對路徑請求的反饋信息,所述反饋信息包括第二位置到移動終端當前位置的移動路徑,所述移動路徑中包括由第二速度和預設的間隔時間確定的路徑點位,以及路徑點位對應的環境圖像; 調控模塊,用于獲取反饋信息中的移動路徑,并獲取第一位置,將移動路徑中與第一位置最接近的路徑點位作為第一點位,獲取移動路徑中與第一點位距離預設的行進距離且最接近移動路徑終點的路徑點位作為第二點位,獲取第一點位至第二點位之間的環境圖像并生成行進視頻; 輸出模塊,獲取并播放行進視頻; 所述處理模塊還用于獲取移動路徑,并實時監測第一位置,若移動路徑中與第一位置最接近的路徑點位和第一位置之間的距離超過預設的偏移距離,則根據第一位置生成路徑請求指令發送給傳輸模塊; 所述處理模塊用于生成路徑請求指令時,將第一位置作為偏移位置,將偏移位置、偏移位置的采集時間和移動路徑整合為偏移數據,對偏移數據進行統計分析或機器學習訓練; 所述調控模塊還用于獲取偏移數據的統計分析結果或機器學習訓練模型,統計分析偏移數據時,對偏移數據進行空間聚類分析時,分析公式如下公式(1)所示: (1); 其中,為高斯核函數,為帶寬,高發區域滿足,為密度閾值; 對偏移數據進行時間分布分析時,偏移時間的分布函數通過直方圖統計,高發時間區間為滿足,為概率閾值; 結合移動路徑、統計分析結果或機器學習訓練模型預測偏移位置作為第一偏移位置,預測時采用時間序列預測建模偏移位置與時間關系,時間序列的公式如下公式(2)所示: (2), 其中,為模型參數,訓練損失函數如下公式(3)所示: (3); 所述調控模塊生成行進視頻時,根據第一偏移位置的數量和第一偏移位置對應的偏移高發時間調整行進距離。
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