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龍圖騰網(wǎng)獲悉安徽奇智科技有限公司申請(qǐng)的專利基于多波長光源與多模態(tài)數(shù)據(jù)的血糖監(jiān)測系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120114051B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510605276.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/1455；該發(fā)明授權(quán)基于多波長光源與多模態(tài)數(shù)據(jù)的血糖監(jiān)測系統(tǒng)是由王大年;洪徐星;李慶東;范一松設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-12向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于多波長光源與多模態(tài)數(shù)據(jù)的血糖監(jiān)測系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及血糖監(jiān)測，具體涉及基于多波長光源與多模態(tài)數(shù)據(jù)的血糖監(jiān)測系統(tǒng)，多波長可調(diào)硅光子拉曼光譜模塊，根據(jù)皮膚類型和檢測深度自適應(yīng)選擇最優(yōu)波長組合，對(duì)目標(biāo)皮膚區(qū)域進(jìn)行多波長同步激發(fā)，并將采集的拉曼光譜信號(hào)轉(zhuǎn)換為拉曼光譜序列后傳輸至血糖監(jiān)測模型進(jìn)行解析；多模態(tài)生理參數(shù)采集單元，通過多類型傳感器采集用戶的多模態(tài)生理參數(shù)，形成生理參數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù)并傳輸至血糖監(jiān)測模型進(jìn)行解析；血糖監(jiān)測模型，同步解析拉曼光譜序列和生理參數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)血糖波動(dòng)與心血管狀態(tài)；本發(fā)明提供的技術(shù)方案能夠有效克服現(xiàn)有技術(shù)所存在的難以結(jié)合用戶的皮膚類型和生理參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確、高效血糖監(jiān)測的缺陷。

本發(fā)明授權(quán)基于多波長光源與多模態(tài)數(shù)據(jù)的血糖監(jiān)測系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于多波長光源與多模態(tài)數(shù)據(jù)的血糖監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于：包括： 多波長可調(diào)硅光子拉曼光譜模塊，根據(jù)皮膚類型和檢測深度自適應(yīng)選擇最優(yōu)波長組合，對(duì)目標(biāo)皮膚區(qū)域進(jìn)行多波長同步激發(fā)，并將采集的拉曼光譜信號(hào)轉(zhuǎn)換為拉曼光譜序列后傳輸至血糖監(jiān)測模型進(jìn)行解析； 多模態(tài)生理參數(shù)采集單元，通過多類型傳感器采集用戶的多模態(tài)生理參數(shù)，形成生理參數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù)并傳輸至血糖監(jiān)測模型進(jìn)行解析； 血糖監(jiān)測模型，同步解析拉曼光譜序列和生理參數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)血糖波動(dòng)與心血管狀態(tài)； 所述多波長可調(diào)硅光子拉曼光譜模塊根據(jù)皮膚類型和檢測深度自適應(yīng)選擇最優(yōu)波長組合，包括： S1、在檢測波段內(nèi)，測量菲茨帕特里克分型中各類型皮膚不同分層結(jié)構(gòu)的吸收系數(shù)、散射系數(shù)和各向異性因子，構(gòu)建皮膚光學(xué)特性數(shù)據(jù)庫； S2、采集目標(biāo)皮膚區(qū)域的皮膚圖像，并根據(jù)皮膚圖像判斷目標(biāo)皮膚區(qū)域在菲茨帕特里克分型中的皮膚類型； S3、根據(jù)檢測深度和目標(biāo)皮膚區(qū)域的皮膚類型，計(jì)算目標(biāo)皮膚區(qū)域的最佳穿透波長； S4、根據(jù)最佳穿透波長為遺傳算法提供初始種群，基于遺傳算法，結(jié)合光傳輸模型和蒙特卡洛模擬自適應(yīng)選擇最優(yōu)波長組合； S4中根據(jù)最佳穿透波長為遺傳算法提供初始種群，基于遺傳算法，結(jié)合光傳輸模型和蒙特卡洛模擬自適應(yīng)選擇最優(yōu)波長組合，包括： S41、根據(jù)檢測深度光強(qiáng)最大化、熒光干擾最小化和波長適用性，確定最優(yōu)波長組合自適應(yīng)選擇的目標(biāo)函數(shù)，包括： 最優(yōu)波長組合自適應(yīng)選擇的目標(biāo)函數(shù)F采用下式表示： ； 其中，Id為檢測深度d處的光強(qiáng)，If為表皮層熒光強(qiáng)度，為波長，、分別為表皮層熒光強(qiáng)度If、波長的權(quán)重系數(shù)； S42、確定最優(yōu)波長組合自適應(yīng)選擇的約束條件，并結(jié)合目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建最優(yōu)波長組合自適應(yīng)選擇模型； S43、根據(jù)最佳穿透波長確定最優(yōu)波長組合自適應(yīng)選擇模型的初始解集，在搜索空間內(nèi)將初始解集作為初始種群，初始種群中每個(gè)個(gè)體代表一個(gè)潛在解，并進(jìn)行參數(shù)初始化； S44、根據(jù)光傳輸模型對(duì)初始種群中每個(gè)個(gè)體進(jìn)行蒙特卡洛模擬，計(jì)算初始種群中每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度； S45、保留高適應(yīng)度的個(gè)體； S46、對(duì)高適應(yīng)度的個(gè)體進(jìn)行單點(diǎn)交叉操作，生成新個(gè)體； S47、對(duì)新個(gè)體進(jìn)行變異，增加種群多樣性； S48、根據(jù)光傳輸模型對(duì)新一代種群中每個(gè)個(gè)體進(jìn)行蒙特卡洛模擬，計(jì)算新一代種群中每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度，并更新全局最優(yōu)解； S49、判斷是否滿足迭代終止條件，若不滿足迭代終止條件，則返回S45，否則將當(dāng)前全局最優(yōu)解作為最優(yōu)波長組合。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人安徽奇智科技有限公司，其通訊地址為：230088 安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新大道2809號(hào)投資創(chuàng)新中心塔樓辦3021；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。