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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京郵電大學申請的專利縱向磁共振圖像生成模型訓練方法、生成方法及設備獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120125699B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510601466.5，技術領域涉及：G06T11/00；該發(fā)明授權縱向磁共振圖像生成模型訓練方法、生成方法及設備是由劉勇;李壯壯;趙坤設計研發(fā)完成，并于2025-05-12向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本縱向磁共振圖像生成模型訓練方法、生成方法及設備在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┛v向磁共振圖像生成模型訓練方法、生成方法及設備，涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術領域，訓練方法包括：將縱向磁共振預測圖像在前向擴散過程中逐步添加噪聲以得到各個正向步的噪聲圖像，根據(jù)最后一個符合高斯分布的噪聲圖像和基線圖像，在反向生成過程中基于可學習條件編碼器和生成器逐步獲取各個反向步的合成圖像，并在每次獲取一個反向步的合成圖像后，均對該反向步的合成圖像進行后驗采樣以得到合成噪聲圖像；逐步將各個反向步的噪聲圖像和合成噪聲圖像輸入判別器進行判別。本申請能夠提高縱向磁共振圖像生成模型的訓練效率及有效性，能夠保證生成合成圖像的多樣性，并能夠保證生成的合成圖像和磁共振基線圖像屬于同一個被試者。

本發(fā)明授權縱向磁共振圖像生成模型訓練方法、生成方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種縱向磁共振圖像生成模型訓練方法，其特征在于，包括： 對擴散生成對抗網(wǎng)絡進行至少一個輪次的迭代訓練，并在每個輪次中分別執(zhí)行模型訓練步驟，其中，所述模型訓練步驟包括：將被試者的縱向磁共振預測圖像在所述擴散生成對抗網(wǎng)絡的前向擴散過程的各個正向步中逐步添加噪聲以得到各個正向步各自對應的噪聲圖像，并在得到一個符合高斯分布的噪聲圖像后停止添加噪聲；根據(jù)所述符合高斯分布的噪聲圖像以及所述被試者的磁共振基線圖像，在所述擴散生成對抗網(wǎng)絡的反向生成過程中基于可學習條件編碼器和生成器逐步獲取各個反向步各自對應的縱向磁共振合成圖像，并在每次獲取到一個反向步對應的所述縱向磁共振合成圖像之后，均對該反向步對應的所述縱向磁共振合成圖像進行后驗采樣以得到該反向步對應的合成噪聲圖像；逐步將每個反向步的所述合成噪聲圖像以及該反向步對應的正向步的所述噪聲圖像輸入判別器，以使該判別器分別輸出各個反向步各自對應的判別結果數(shù)據(jù)以優(yōu)化所述判別器和所述生成器； 將經(jīng)迭代訓練后的所述擴散生成對抗網(wǎng)絡中的所述可學習條件編碼器和所述生成器作為縱向磁共振圖像生成模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區(qū)西土城路10號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。