厘壯信息科技(蘇州)有限公司蔡斌獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉厘壯信息科技(蘇州)有限公司申請的專利用于VPN突網數據的多協議快速識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120128514B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510600555.8,技術領域涉及:H04L43/18;該發明授權用于VPN突網數據的多協議快速識別方法及系統是由蔡斌;丁贇;葛云生;王坤設計研發完成,并于2025-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于VPN突網數據的多協議快速識別方法及系統在說明書摘要公布了:本申請提供了用于VPN突網數據的多協議快速識別方法及系統,涉及網絡通信技術領域,該方法包括:從目標網絡中用多個采集端采集VPN突網數據包;提取組合特征,包括流量特征和行為特征;設置多協議組合識別模型,對組合特征分別進行協議類型識別;當第一協議類型識別結果和第二協議類型識別結果一致時,按照協議類型調用解析插件,得到解密密鑰;對VPN突網數據包進行解密。通過本申請解決了由于VPN數據的加密特性,致使數據漏控導致關鍵信息缺失,進一步影響協議識別速度的技術問題,通過設置組合特征(流量特征和行為特征)進行協議識別,比對兩個識別結果是否相同,快速確定協議類型識別結果,提高整體識別速度和準確率。
本發明授權用于VPN突網數據的多協議快速識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.用于VPN突網數據的多協議快速識別方法,其特征在于,包括: 從目標網絡中用多個采集端采集VPN突網數據包; 提取所述VPN突網數據包的組合特征,所述組合特征包括用于指紋建模的流量特征,和用于建模通信的行為特征; 設置多協議組合識別模型,按照所述多協議組合識別模型對所述VPN突網數據包的組合特征分別進行協議類型識別,得到第一協議類型識別結果和第二協議類型識別結果,包括: 所述多協議組合識別模型包括基于輕量神經網絡訓練的協議分類通道以及基于時序神經網絡訓練的協議分類通道; 其中,基于輕量神經網絡訓練的協議分類通道對所述VPN突網數據包的流量特征進行協議類型識別,輸出第一協議類型識別結果,基于時序神經網絡訓練的協議分類通道對所述VPN突網數據包的行為特征進行協議類型識別,輸出第二協議類型識別結果; 當所述第一協議類型識別結果和第二協議類型識別結果一致時,按照輸出的協議類型調用解析插件,基于所述解析插件解析所述協議類型對應的解密密鑰;利用所述解密密鑰對所述VPN突網數據包進行解密,多端輸出VPN明文數據包; 當所述第一協議類型識別結果和第二協議類型識別結果不一致時,將所述VPN突網數據包標識為偽裝VPN突網數據; 對所述偽裝VPN突網數據進行高維組合特征提取,其中,所述高維組合特征包括高維流量特征和高維行為特征,且所述高維組合特征的特征卷積尺度小于所述組合特征的卷積尺度; 對所述高維流量特征和所述高維行為特征進行特征可信度評估,輸出流量特征可信度和行為特征可信度; 通過比對所述流量特征可信度和所述行為特征可信度,調用解析插件對所述偽裝VPN突網數據進行解密。
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