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龍圖騰網(wǎng)獲悉廈門眾聯(lián)世紀股份有限公司申請的專利基于多維用戶畫像的個性化內(nèi)容推薦與ROI提升方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120125294B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510593109.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0242；該發(fā)明授權(quán)基于多維用戶畫像的個性化內(nèi)容推薦與ROI提升方法及系統(tǒng)是由駱龍泉;林欣揚;連志堯;潘福凱;鄭翠春;陳明堃;林暉;王楊毅設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多維用戶畫像的個性化內(nèi)容推薦與ROI提升方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于多維用戶畫像的個性化內(nèi)容推薦與ROI提升方法及系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：采集用戶數(shù)據(jù)，通過特征提取與加權(quán)融合，生成用戶的多維畫像；將廣告平臺內(nèi)容特征向量及所述多維畫像作為圖結(jié)構(gòu)的節(jié)點，用戶的交互行為數(shù)據(jù)作為圖結(jié)構(gòu)的邊，構(gòu)建關(guān)聯(lián)圖譜；使用因果推理模型分析所述關(guān)聯(lián)圖譜及多維畫像，識別影響用戶決策的無效相關(guān)變量及關(guān)鍵變量；在多目標優(yōu)化框架下基于因果推理結(jié)果進行推薦決策，生成每個用戶的個性化推薦列表；基于時序預(yù)測模型計算不同用戶群體的潛在轉(zhuǎn)化價值，優(yōu)化廣告預(yù)算分配策略。本發(fā)明可提高廣告推薦的個性化程度及廣告投放的ROI。

本發(fā)明授權(quán)基于多維用戶畫像的個性化內(nèi)容推薦與ROI提升方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于多維用戶畫像的個性化內(nèi)容推薦與ROI提升方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集用戶的行為數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)、情感數(shù)據(jù)及內(nèi)容消費趨勢數(shù)據(jù)，通過特征提取與加權(quán)融合，生成用戶的多維畫像； 將廣告平臺內(nèi)容特征向量及所述多維畫像作為圖結(jié)構(gòu)的節(jié)點，用戶的交互行為數(shù)據(jù)作為圖結(jié)構(gòu)的邊，構(gòu)建關(guān)聯(lián)圖譜； 使用因果推理模型分析所述關(guān)聯(lián)圖譜及多維畫像，識別影響用戶決策的無效相關(guān)變量及關(guān)鍵變量，具體方法為：構(gòu)建因果圖，使用有向無環(huán)圖表示變量之間的因果關(guān)系；對每個變量計算其對用戶決策的影響： 式中，表示變量對用戶決策產(chǎn)生的平均因果效應(yīng)；表示在干預(yù)組中，變量被施加干預(yù)后，整體用戶決策的期望值；表示在對照組中，變量未被施加干預(yù)時，整體用戶決策的期望值；根據(jù)平均因果效應(yīng)依設(shè)定規(guī)則將變量劃分為無效相關(guān)變量及關(guān)鍵變量； 在多目標優(yōu)化框架下基于因果推理結(jié)果進行推薦決策，生成每個用戶的個性化推薦列表； 基于時序預(yù)測模型計算不同用戶群體的潛在轉(zhuǎn)化價值，優(yōu)化廣告預(yù)算分配策略。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廈門眾聯(lián)世紀股份有限公司，其通訊地址為：361000 福建省廈門市廈門火炬高新區(qū)軟件園創(chuàng)新大廈C區(qū)3F-B003；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。