南京信息工程大學吳振勇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京信息工程大學申請的專利一種面向多倉協同的自適應物流任務分配方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120069473B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510534926.7,技術領域涉及:G06Q10/0631;該發明授權一種面向多倉協同的自適應物流任務分配方法是由吳振勇;吳漢卿;檀見鑫;查雯迪;錢穎設計研發完成,并于2025-04-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種面向多倉協同的自適應物流任務分配方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種面向多倉協同的自適應物流任務分配方法,具體涉及物流運輸的任務分配領域,包括通過構建物流聯盟中物流倉庫的行為偏移圖譜,解出路徑慣性函數與響應剛性向量,生成物流倉庫在非利潤導向下的響應模型基線;根據路徑重復度匹配值與響應模型基線融合生成路徑慣性疊加風險值,并將其作為排序干預因子執行動態調度權重調整;基于每次任務的拒絕行為構建拒絕鏈式結構與拒絕行為頻次表,形成用于排序懲罰的責任敏感排序函數。通過構建融合倉庫自然響應行為、路徑偏好趨勢、拒絕行為記錄、策略模仿程度與履約表現的多維調度權重動態調整機制,以解決上述聯盟倉庫傾向性接單導致調度不均衡與部分訂單運輸長期滯后的問題。
本發明授權一種面向多倉協同的自適應物流任務分配方法在權利要求書中公布了:1.一種面向多倉協同的自適應物流任務分配方法,其特征在于,包括以下步驟: S1:通過構建物流聯盟中物流倉庫的行為偏移圖譜,解出路徑慣性函數與響應剛性向量,生成物流倉庫在非利潤導向下的響應模型基線; S2:根據路徑重復度匹配值與響應模型基線融合生成路徑慣性疊加風險值,并將其作為排序干預因子執行動態調度權重調整; S3:基于每次任務的拒絕行為構建拒絕鏈式結構與拒絕行為頻次表,形成用于排序懲罰的責任敏感排序函數; S4:利用策略特征向量相似性構建倉庫間策略模仿趨勢圖譜,通過擴散系數標定蔓延風險邊界并對起始倉庫執行排序中斷干預; S5:通過整合履約狀態構建責任履約向量,并基于激勵適配權重更新排序初始權重與聯盟信譽記錄,實現履責激勵雙向綁定; S1還包括:從物流聯盟的物流任務日志中提取每個倉庫的歷史接單記錄數據,歷史接單記錄數據包括任務路徑、任務響應時延與庫存流轉記錄,歷史接單記錄數據作為倉庫行為基礎數據集; 對倉庫行為基礎數據集執行結構化歸類處理,并依次解出路徑方向分布的波動率、庫存通量密度場的空間梯度特征與響應頻率變化趨勢,并將其定義為倉庫行為指標三元組;將倉庫行為指標三元組輸入圖構建流程,結合任務執行圖的結構路徑,建立倉庫行為偏移圖譜,倉庫行為偏移圖譜用于反映倉庫對不同類型任務的自然響應差異; 基于倉庫行為偏移圖譜的節點連接強度,推導出倉庫路徑慣性函數,并結合響應時段分布形成響應剛性向量,作為倉庫在非利潤約束下的響應模型基線。
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