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龍圖騰網(wǎng)獲悉齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院);山東正晨科技股份有限公司申請的專利基于雙階段稀疏優(yōu)化的XL-MIMO遠場信道估計方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120074996B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510535830.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L25/02；該發(fā)明授權(quán)基于雙階段稀疏優(yōu)化的XL-MIMO遠場信道估計方法是由劉晴;高鶴;白凱月;王康;鄭建誠;姜欣妍;張書銳;鄭文靜;李軍設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于雙階段稀疏優(yōu)化的XL-MIMO遠場信道估計方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其是提供了一種基于雙階段稀疏優(yōu)化的XL?MIMO遠場信道估計方法。該方法包括構(gòu)建基于混合預(yù)編碼的XL?MIMO多用戶寬帶空間信道模型；根據(jù)構(gòu)建的模型，將信道恢復(fù)問題轉(zhuǎn)化為稀疏矩陣恢復(fù)問題，并進行求解；采用改進的CoSaMP算法進行初始稀疏信道估計；應(yīng)用同步迭代無網(wǎng)格加權(quán)優(yōu)化算法SIGW?LBFG，結(jié)合L?BFGS方向搜索、線搜索步長調(diào)整及剪枝策略，對初始估計進行同步迭代無網(wǎng)格加權(quán)優(yōu)化，并進行仿真驗證，該方法實現(xiàn)了高精度、低開銷的信道估計，提高了適用性與工程實踐價值。

本發(fā)明授權(quán)基于雙階段稀疏優(yōu)化的XL-MIMO遠場信道估計方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于雙階段稀疏優(yōu)化的XL-MIMO遠場信道估計方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟1、構(gòu)建基于混合預(yù)編碼的XL-MIMO多用戶寬帶空間信道模型； 步驟2、根據(jù)所述的基于混合預(yù)編碼的XL-MIMO多用戶寬帶空間信道模型，將信道恢復(fù)問題轉(zhuǎn)化為稀疏矩陣恢復(fù)問題，并進行求解； 步驟3、采用改進的CoSaMP算法進行初始稀疏信道估計； 步驟4、應(yīng)用同步迭代無網(wǎng)格加權(quán)優(yōu)化算法SIGW-LBFG，結(jié)合L-BFGS方向搜索、線搜索步長調(diào)整及剪枝策略，對初始稀疏信道估計進行同步迭代無網(wǎng)格加權(quán)優(yōu)化，以提升CoSaMP算法的初始稀疏信道估計精度； 步驟5、仿真驗證，通過歸一化均方誤差NMSE評估算法性能，設(shè)定多組傳輸距離、導(dǎo)頻長度及信噪比SNR參數(shù)，驗證在遠場、低信噪比及導(dǎo)頻資源受限場景下的魯棒性； 所述步驟4中同步迭代無網(wǎng)格加權(quán)優(yōu)化算法SIGW-LBFG包括： 輸入：觀測數(shù)據(jù)矩陣、感知矩陣、初始角度矩陣、增益矩陣、角度參數(shù)、最小路徑數(shù)、剪枝閾值、最大迭代次數(shù)、學(xué)習(xí)率、收斂閾值、L-BFGS內(nèi)存大小； 初始化：殘差矩陣，設(shè)定初始參數(shù)A=A0、G=G0、，并初始化L-BFGS內(nèi)存為空集； 迭代執(zhí)行以下步驟直至滿足收斂條件： （o）通過Cholesky分解計算損失函數(shù)對角度參數(shù)的梯度； （p）基于L-BFGS內(nèi)存中存儲的歷史參數(shù)變化量s和梯度變化量，遞歸生成搜索方向，其中為Hessian逆矩陣的有限內(nèi)存近似； （q）通過線搜索確定步長更新參數(shù)，重構(gòu)角度矩陣； （w）通過Cholesky分解與回代法更新增益矩陣G； （u）若路徑數(shù)且迭代次數(shù)大于閾值，剔除增益能量小于削減的路徑； 應(yīng)用加權(quán)平滑機制抑制增益矩陣抖動； 輸出優(yōu)化后的角度矩陣A、增益矩陣G及角度參數(shù)； 所述Cholesky分解與回代法包括： 構(gòu)造矩陣及，對進行Cholesky分解得到下三角矩陣； 通過前向替換與后向替換求解增益矩陣G； 所述L-BFGS內(nèi)存機制包括： 存儲最近的m組參數(shù)變化量s和梯度變化量； 通過逆序-正序遞歸計算生成搜索方向p，用于避免顯式存儲高維Hessian矩陣。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院);山東正晨科技股份有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市長清區(qū)西部新城大學(xué)科技園；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。