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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國航發(fā)動(dòng)力股份有限公司申請(qǐng)的專利小直徑管焊縫微焦點(diǎn)數(shù)字射線檢測(cè)質(zhì)量?jī)?yōu)化方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116337897B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310319942.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N23/04；該發(fā)明授權(quán)小直徑管焊縫微焦點(diǎn)數(shù)字射線檢測(cè)質(zhì)量?jī)?yōu)化方法及系統(tǒng)是由周文博;王克廣;張?zhí)?袁偉;周昕;馬龍;王郁;劉豐林設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-03-28向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本小直徑管焊縫微焦點(diǎn)數(shù)字射線檢測(cè)質(zhì)量?jī)?yōu)化方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)小直徑管焊縫微焦點(diǎn)數(shù)字射線檢測(cè)質(zhì)量?jī)?yōu)化方法及系統(tǒng)，以實(shí)際的微焦點(diǎn)X射線源DR檢測(cè)系統(tǒng)為對(duì)象，研究工藝參數(shù)優(yōu)化問題。以CNR和SR作為質(zhì)量指標(biāo)，基于多元非線性響應(yīng)回歸，建立多目標(biāo)工藝參數(shù)與質(zhì)量指標(biāo)之間的交互作用的關(guān)系模型，最后利用非支配排序遺傳算法求得最佳工藝參數(shù)序列方法，當(dāng)航空發(fā)動(dòng)機(jī)小直徑管焊縫微焦點(diǎn)X射線DR檢測(cè)時(shí)，可以通過上述的步驟加工，可以研究多因素參數(shù)的不同組合對(duì)檢測(cè)圖像的空間分辨率和對(duì)比度噪聲比的影響，可以直接得出優(yōu)化的DR檢測(cè)參數(shù)，提高檢測(cè)圖像質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)小直徑管焊縫微焦點(diǎn)數(shù)字射線檢測(cè)質(zhì)量?jī)?yōu)化方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種小直徑管焊縫微焦點(diǎn)數(shù)字射線檢測(cè)質(zhì)量?jī)?yōu)化方法，其特征在于，包括， S1，根據(jù)小直徑管焊縫微焦點(diǎn)X射線DR檢測(cè)特點(diǎn)，確定工藝參數(shù)和質(zhì)量指標(biāo)； S2，基于多元非線性響應(yīng)回歸，建立工藝參數(shù)與質(zhì)量指標(biāo)之間的多目標(biāo)響應(yīng)曲面回歸模型； S3，通過質(zhì)量指標(biāo)與工藝參數(shù)之間的多目標(biāo)響應(yīng)曲面回歸模型，得出NSGA-II算法的Pareto解集中的最優(yōu)解； S4，選取Pareto解集中的最優(yōu)解進(jìn)行實(shí)際試驗(yàn)，輸出最優(yōu)DR檢測(cè)工藝參數(shù)； 所述質(zhì)量指標(biāo)包括CNR和SR；SR為空間分辨率，CNR為對(duì)比度噪聲比； 所述建立工藝參數(shù)與質(zhì)量指標(biāo)之間的多目標(biāo)響應(yīng)曲面回歸模型具體過程為： S201，響應(yīng)曲面的試驗(yàn)因素及約束區(qū)間確定：響應(yīng)曲面的試驗(yàn)因素包括管電壓，管電流，放大倍數(shù)以及透照厚度；根據(jù)實(shí)際系統(tǒng)的檢測(cè)能力以及工程經(jīng)驗(yàn)，確定需要優(yōu)化的工藝參數(shù)的取值范圍，從而確定約束區(qū)間； S202，響應(yīng)曲面試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)：對(duì)響應(yīng)曲面的試驗(yàn)因素進(jìn)行水平編碼處理之后，構(gòu)建試驗(yàn)方案表進(jìn)行實(shí)際試驗(yàn)，記錄實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)； S203，響應(yīng)曲面回歸擬合：對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸擬合，得出質(zhì)量指標(biāo)與工藝參數(shù)之間的回歸方程，從而建立工藝參數(shù)與質(zhì)量指標(biāo)之間的交互作用的關(guān)系模型； 得出NSGA-II算法最優(yōu)解的具體過程為： S301，根據(jù)實(shí)際試驗(yàn)條件確定質(zhì)量指標(biāo)與工藝參數(shù)之間的回歸方程解的約束條件與范圍； S302，根據(jù)實(shí)際試驗(yàn)條件確定NSGA-II算法參數(shù)的設(shè)置； S303，對(duì)工藝參數(shù)與質(zhì)量指標(biāo)之間的多目標(biāo)響應(yīng)曲面回歸模型采用NSGA-II算法求解，得出NSGA-II算法的多目標(biāo)模型的Pareto最優(yōu)解集； 選取NSGA-II算法的多目標(biāo)模型的Pareto最優(yōu)解集中的兩組最優(yōu)解對(duì)工藝參數(shù)與質(zhì)量指標(biāo)之間的多目標(biāo)響應(yīng)曲面回歸模型進(jìn)行驗(yàn)證分析，計(jì)算模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的誤差，進(jìn)行對(duì)比分析，若預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相吻合，則表明構(gòu)件的模型的試驗(yàn)方法有效；若不吻合，則繼續(xù)返回重新構(gòu)建工藝參數(shù)與質(zhì)量指標(biāo)之間的多目標(biāo)響應(yīng)曲面回歸模型，直至驗(yàn)證預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的結(jié)果相吻合。

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