中國人民解放軍陸軍工程大學王小巍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍陸軍工程大學申請的專利一種軟件維護性預測模型的生成方法和預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115562720B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211175518.X，技術領域涉及：G06F8/75；該發明授權一種軟件維護性預測模型的生成方法和預測方法是由王小巍;張寶華;劉鵬安;趙東華;徐建國;劉娜;郭毅設計研發完成，并于2022-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種軟件維護性預測模型的生成方法和預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種軟件維護性預測模型的生成方法和軟件維護性的預測方法，包括獲取表征軟件維護性的指標，構建隸屬度函數，獲取歷史數據作為訓練集，基于模糊網絡構建規則庫，對所有隸屬度函數的參數值進行優化，根據所述隸屬度函數和所述規則庫，構建軟件維護性預測模型，通過構建的軟件維護性預測模型計算軟件維護性的預測值。本發明實現軟件維護性預測計算過程中的數據與知識雙驅動，在提升預測準確性的同時，提升預測模型的透明度。
本發明授權一種軟件維護性預測模型的生成方法和預測方法在權利要求書中公布了：1.一種軟件維護性預測模型的生成方法，其特征在于：包括如下步驟： S1:獲取表征軟件維護性的指標，所述指標包括m個第一類指標和n個第二類指標，所述第一類指標為數值度量指標，所述第二類指標為語義度量指標，m和n為自然數； S2:獲取歷史數據作為訓練集，包括獲取第一類指標的值，得到輸入變量xi，其中1≤i≤m，以及對應的軟件維護性作為輸出值，所述軟件維護性由代碼改變的行數來度量；獲取第二類指標語義度量值，得到輸入變量xj，其中m+1≤j≤m+n，對數據進行預處理； S3:構建隸屬度函數，將步驟S2得到的第一類指標的輸入變量xi，將m個輸入與對應的輸出值組成數據對后進行聚類，其中1≤i≤m；將步驟S2得到的第二類指標的輸入變量xj分類，其中m+1≤j≤m+n； S4:構建規則庫，并基于模糊網絡合并規則庫； S5:對所述隸屬度函數的參數值進行優化； S6:根據所述隸屬度函數和所述規則庫，構建軟件維護性維護性預測模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍陸軍工程大學，其通訊地址為：430075 湖北省武漢市東湖新技術開發區珞喻東路42號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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