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龍圖騰網獲悉廣東工業大學申請的專利一種基于GRNN模型的回轉窯多目標參數優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115510638B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211145335.3，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種基于GRNN模型的回轉窯多目標參數優化方法是由徐康康;張卓勤;楊海東;胡羅克;莊嘉威設計研發完成，并于2022-09-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于GRNN模型的回轉窯多目標參數優化方法在說明書摘要公布了：一種基于GRNN模型的回轉窯多目標參數優化方法，包括以下步驟：獲取需要優化的回轉窯的工藝參數，并通過預設回轉窯數值模擬模型進行數值模擬，輸出得到工藝參數的能效指標和質量指標；結合能效指標和質量指標，以回轉窯的進煤量、二次風速、二次風溫為預設GRNN模型的輸入參數，輸出得到回轉窯的待優化參數；根據待優化參數建立多目標優化函數，將待優化參數作為初始種群，并使用第三代非支配排序遺傳算法對多目標優化函數進行尋優，輸出得到最優工藝參數；根據最優工藝參數對回轉窯進行優化。本發明用數據模型代替數值模擬模型作為數據支撐模型，使用NSGA?III對水泥回轉窯進行多目標參數尋優，有效地提高了能效。

本發明授權一種基于GRNN模型的回轉窯多目標參數優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于GRNN模型的回轉窯多目標參數優化方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取需要優化的回轉窯的工藝參數，并通過預設回轉窯數值模擬模型進行數值模擬，輸出得到所述工藝參數的能效指標和質量指標； 結合所述能效指標和所述質量指標，以所述回轉窯的進煤量、二次風速、二次風溫為預設GRNN模型的輸入參數，輸出得到回轉窯的待優化參數； 根據所述待優化參數建立多目標優化函數，將所述待優化參數作為初始種群，并使用第三代非支配排序遺傳算法對所述多目標優化函數進行尋優，輸出得到最優工藝參數； 根據所述最優工藝參數對所述回轉窯進行優化； 其中，所述預設回轉窯數值模擬模型包括湍流模型、顆粒軌道模型、煤粉燃燒模型、輻射模型，其中，所述湍流模型滿足關系式1： 其中，Gk為湍流動能，αk為k方程湍流普朗特數，αε為ε方程的湍流普朗特數，C1ε的取值為1.42，C2ε的取值為1.68； 所述顆粒軌道模型滿足關系式2： 其中，FD為旋轉升力，FG為顆粒重力，up為顆粒速度； 所述煤粉燃燒模型包括揮發分析出子模型和焦炭燃燒子模型，所述揮發分析出子模型和所述焦炭燃燒子模型分別滿足關系式3、4： 其中，mp為煤粉顆粒質量，fv,0為揮發分初始質量分數，fw,0為揮發材料質量分數，mp,0為煤粉顆粒初始質量，k為煤粉燃燒反應速率常數，Rc為焦炭燃燒速率，p為氧氣分壓，Kc為擴散系數，Kd為動力系數； 所述輻射模型滿足關系式5： 其中，α為吸收系數，σs為散射系數，C為相位函數系數，G為入射幅度； 所述待優化參數包括最高燒成溫度、燒成帶長度、熱效率。

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