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龍圖騰網獲悉香港應用科技研究院有限公司申請的專利用于預測點擊率的多維知識轉移的系統和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116171451B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202280002920.X，技術領域涉及：G06Q30/0241；該發明授權用于預測點擊率的多維知識轉移的系統和方法是由朱祺鈞;鄭新;譚明明設計研發完成，并于2022-08-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于預測點擊率的多維知識轉移的系統和方法在說明書摘要公布了：一種用于預測計算廣告點擊率CTR的多維知識遷移模型，該多維知識遷移模型包括：預處理器，用于基于廣告組節點之間的相似性構建廣告組節點圖，通過合并廣告組節點圖構建廣告活動節點圖，以及通過合并廣告活動節點圖構建廣告帳戶節點圖。多維知識轉移模型還包括多知識點擊率CTR預測模型，用于廣告賬戶、廣告活動和廣告組層中的每一層。多知識CTR預測模型從廣告帳戶節點圖、廣告活動節點圖或廣告組節點圖、受眾群體的特征、已預測CTR的節點的特征、附加上從上層多知識CTR預測模型中提取的其父節點的隱藏向量來預測各個節點的CTR。

本發明授權用于預測點擊率的多維知識轉移的系統和方法在權利要求書中公布了：1.一種用于預測在網站或在線電子用戶界面上顯示的計算廣告在向受眾群體展示時被訪問的概率的系統，該系統包括： 多維知識轉移模型，其由一個或多個處理器實施，多維知識轉移模型包括： 邏輯預處理器，其被配置為構建以下： 由多個廣告組節點組成的廣告組節點圖，所述廣告組節點圖是基于所述廣告組節點之間的一個或多個特征相似性構建的； 由一個或多個廣告活動節點組成的廣告活動節點圖，所述廣告活動節點圖由屬于每個廣告活動節點的所述廣告組節點圖中的廣告組節點合并而成；和 由一個或多個廣告賬戶節點組成的廣告賬戶節點圖，所述廣告賬戶節點圖由屬于每個廣告賬戶節點的所述廣告活動節點圖中的廣告活動節點合并而成； 廣告帳戶多知識點擊率CTR預測模型，其被訓練用于預測廣告帳戶的CTR，所述廣告賬戶的CTR是從所述廣告帳戶節點圖、所述受眾群體的特征、已預測CTR的廣告帳戶節點的特征、以及其他廣告賬號節點的特征預測出來的； 廣告活動多知識CTR預測模型，其被訓練用于預測廣告活動的CTR，所述廣告活動的CTR是從所述廣告活動節點圖、所述受眾群體的特征、已預測CTR的廣告活動節點的特征、并附加一個廣告帳戶節點隱藏向量、以及其他廣告活動節點的特征預測出來的； 其中，已預測CTR的所述廣告活動屬于已預測CTR的所述廣告賬戶；和 其中，在預測其CTR已經被預測的所述廣告賬號的CTR時，所述廣告賬號節點隱藏向量是從所述廣告賬號多知識CTR預測模型中提取的；和 廣告組多知識預測模型，其被訓練用于預測廣告組的CTR，所述廣告組的CTR是從所述廣告組節點圖、所述受眾群體的特征、已預測CTR的廣告組節點的特征、并附加一個廣告活動節點隱藏向量、以及其他廣告組節點的特征預測出來的； 其中，已預測CTR的所述廣告組屬于已預測CTR的所述廣告活動；和 其中，在預測其CTR已經被預測的廣告活動的CTR時，所述廣告活動節點的隱藏向量是從所述廣告活動多知識CTR預測模型中提取的； 其中，已預測CTR的所述廣告組包括計算廣告，所述預測的廣告組CTR表示所述計算廣告將被訪問的概率，其中，在所述計算廣告中，在線廣告是顯示在網站或在線電子用戶界面上的人工內容，或者是用于返回互聯網搜索引擎搜索結果的搜索關鍵字，其中有一個嵌入的URL鏈接供觀眾點擊或訪問，從而將觀眾引導至目的地或登陸網頁，或通過點擊或訪問該廣告將在線流量引向或使用某個特定網站或在線電子用戶界面。

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