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龍圖騰網(wǎng)獲悉科大訊飛股份有限公司申請的專利語音識別方法、裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115312028B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210939628.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L15/00；該發(fā)明授權(quán)語音識別方法、裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備是由朱成志;萬根順;劉聰;胡國平;劉慶峰設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-08-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本語音識別方法、裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種語音識別方法、裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備，可以實現(xiàn)端到端的多種語種免切換的語音識別，對多種語種統(tǒng)一建立預(yù)設(shè)語音識別模型，該預(yù)設(shè)語音識別模型包括預(yù)設(shè)互聯(lián)的語種所對應(yīng)的獨立參數(shù)模塊與共享參數(shù)模塊，預(yù)設(shè)數(shù)量的語種所對應(yīng)的獨立參數(shù)模塊分別與語種對應(yīng)，利用共享參數(shù)模塊共用模型參數(shù)，如此，不管輸入的是哪種語種的待識別的語音數(shù)據(jù)，都可以利用共享參數(shù)模塊，降低預(yù)設(shè)語音識別模型的模型參數(shù)，同時由于獨立參數(shù)模塊進行了語種綁定，即獨立參數(shù)模塊分別根據(jù)語種分別設(shè)置獨立參數(shù)，避免了不同語種之間的相互影響，降低了語種混淆度，提高多語種語音識別的準確率。

本發(fā)明授權(quán)語音識別方法、裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種語音識別方法，其特征在于，包括： 接收所選擇的語種，以及獲取預(yù)設(shè)語音識別模型，所選擇的語種為所述預(yù)設(shè)語音識別模型中的預(yù)設(shè)數(shù)量的語種中的至少一個語種， 接收所輸入的待識別的音頻數(shù)據(jù)； 利用所述預(yù)設(shè)語音識別模型對所述音頻數(shù)據(jù)進行語種識別處理，以得到所述音頻數(shù)據(jù)所對應(yīng)的目標語種，并利用所述預(yù)設(shè)語音識別模型中的所述目標語種的獨立參數(shù)模塊、共享參數(shù)模塊，以及解碼模塊中所述目標語種所對應(yīng)的子解碼模塊，對所述音頻數(shù)據(jù)進行語音識別處理，以得到所述音頻數(shù)據(jù)對應(yīng)于所述目標語種的音頻識別結(jié)果，其中，所述目標語種為所選擇的語種中的至少一個語種，所述預(yù)設(shè)語音識別模型中包括預(yù)設(shè)數(shù)量的語種的獨立參數(shù)模塊與共享參數(shù)模塊； 返回所述音頻識別結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人科大訊飛股份有限公司，其通訊地址為：230088 安徽省合肥市高新區(qū)望江西路666號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。