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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利針對異質網絡圖的模型訓練方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117271833B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210653525.X，技術領域涉及：G06F16/901；該發明授權針對異質網絡圖的模型訓練方法、裝置及設備是由袁銘;方俊;朱濤設計研發完成，并于2022-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本針對異質網絡圖的模型訓練方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種針對異質網絡圖的模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質，屬于計算機與互聯網技術領域。所述方法包括：基于異質網絡圖構建異質網絡矩陣；對異質網絡矩陣進行數據增強處理，得到異質網絡矩陣對應的正樣本節點表示矩陣和正樣本圖表示向量；對異質網絡矩陣進行邊刪除處理，得到異質網絡矩陣對應的負樣本節點表示矩陣和負樣本圖表示向量；基于正樣本節點表示矩陣和負樣本節點表示矩陣，確定目標模型的第一損失；基于正樣本圖表示向量和負樣本圖表示向量，確定目標模型的第二損失；根據第一損失和第二損失對目標模型進行訓練。本申請中，提高了針對異質網絡圖的模型訓練的整體效率，提高了模型訓練的準確性。

本發明授權針對異質網絡圖的模型訓練方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種針對異質網絡圖的模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 基于異質網絡圖構建異質網絡矩陣，所述異質網絡矩陣用于表征所述異質網絡圖的結構特征；其中，所述異質網絡矩陣中第一目標行的數據用于表征所述異質網絡圖中第一目標節點與其它節點之間的鄰接關系； 對所述異質網絡矩陣進行數據增強處理，得到所述異質網絡矩陣對應的正樣本節點表示矩陣和正樣本圖表示向量；其中，所述正樣本節點表示矩陣用于表征數據增強處理后所述異質網絡圖中的節點特征，所述正樣本圖表示向量用于表征數據增強處理后所述異質網絡圖中的圖特征； 獲取待刪除的邊的類型，以及所述待刪除的邊的數量； 基于所述待刪除的邊的類型和所述待刪除的邊的數量，對所述異質網絡矩陣進行邊刪除處理，得到所述異質網絡矩陣對應的負樣本矩陣，所述負樣本矩陣用于表征對所述異質網絡矩陣進行邊刪除處理后節點的鄰接關系； 對所述負樣本矩陣進行編碼，得到所述異質網絡矩陣對應的負樣本節點表示矩陣，所述負樣本節點表示矩陣用于表征邊刪除處理后所述異質網絡圖中的節點特征； 對所述負樣本節點表示矩陣進行降維處理，得到所述異質網絡矩陣對應的負樣本圖表示向量，所述負樣本圖表示向量用于表征邊刪除處理后所述異質網絡圖中的圖特征； 基于所述正樣本節點表示矩陣和所述負樣本節點表示矩陣，確定目標模型的第一損失，所述第一損失用于從節點維度衡量所述目標模型的準確性； 基于所述正樣本圖表示向量和所述負樣本圖表示向量，確定所述目標模型的第二損失，所述第二損失用于從圖維度衡量所述目標模型的準確性； 根據所述第一損失和所述第二損失對所述目標模型進行訓練，所述目標模型用于確定所述異質網絡圖降維后的低維節點表征矩陣和低維圖向量表示。

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