科大訊飛股份有限公司徐文娜獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉科大訊飛股份有限公司申請的專利用于目標設備的語音識別方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114171009B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111534483.X，技術領域涉及：G10L15/02；該發明授權用于目標設備的語音識別方法、裝置、設備及存儲介質是由徐文娜;孫磊;申凱設計研發完成，并于2021-12-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于目標設備的語音識別方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種用于目標設備的語音識別方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：獲取音頻信號，得到所述音頻信號的聲學特征，將所述聲學特征輸入第一聲學模型，得到音素級特征與該音素級特征相關聯的音素級概率向量；若所述目標設備的當前工作模式為喚醒模式，則將音素級概率向量輸入預設的解碼器以識別喚醒詞，并在識別出喚醒詞的情況下將目標設備的工作模式轉換為命令詞模式；若目標設備的當前工作模式為命令詞模式，則將音素級特征輸入第二聲學模型，以在識別出命令詞時觸發所述目標設備執行所述命令詞對應的動作。本發明可解決目前不同長度的命令詞在通過解碼網絡時因為不等長比較而導致的串擾問題，有效地提升了命令詞識別的正確性。
本發明授權用于目標設備的語音識別方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種用于目標設備的語音識別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取音頻信號，得到所述音頻信號的聲學特征； 將所述聲學特征輸入已訓練的第一聲學模型，以得到音素級特征及與該音素級特征相關聯的音素級概率向量； 若所述目標設備的當前工作模式為喚醒模式，則將所述音素級概率向量輸入預設的解碼器以識別喚醒詞，并在識別出喚醒詞的情況下將所述目標設備的工作模式轉換為命令詞模式； 若所述目標設備的當前工作模式為所述命令詞模式，則將所述音素級特征輸入第二聲學模型，以基于所述音素級特征得到整詞級概率向量，并基于所述整詞級概率向量識別命令詞，以在識別出命令詞時觸發所述目標設備執行所述命令詞對應的動作；其中，所述第二聲學模型采用卷積神經網絡結構，通過卷積層和池化層將音素級特征轉換為音節級特征，再通過全局平均池化得到整詞級特征。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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