北京獵戶星空科技有限公司汪慶輝獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京獵戶星空科技有限公司申請的專利一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114817483B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202110062249.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/3329;該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)是由汪慶輝;王艷設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-01-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本公開涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),本實施例的方法包括:獲取目標問題,并確定目標問題的目標語義向量;分別確定目標語義向量與語義庫中各語義向量集合的中心向量的相似度,語義向量集合是基于多個預設(shè)問題樣本的語義向量進行聚類得到的,語義向量集合的中心向量表征該語義向量集合中各語義向量;根據(jù)各語義向量集合對應的相似度,從多個預設(shè)問題樣本中選擇與目標問題的語義接近的多個第一類問題;基于多個第一類問題,確定與目標問題匹配度最高的問題,并將匹配度最高的問題對應的答復確定為該目標問題的回復。上述最匹配的問題的答復更符合預期結(jié)果,得到更加精準的回復。
本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取目標問題,并確定所述目標問題的目標語義向量; 分別確定所述目標語義向量與語義庫中各語義向量集合的中心向量的相似度,所述語義向量集合是基于多個預設(shè)問題樣本的語義向量進行聚類得到的,所述語義向量集合的中心向量表征所述語義向量集合中各語義向量; 根據(jù)所述各語義向量集合對應的相似度,從所述多個預設(shè)問題樣本中選擇與所述目標問題的語義接近的多個第一類問題; 基于所述多個第一類問題,確定與所述目標問題匹配度最高的問題,并將匹配度最高的問題對應的答復確定為所述目標問題的回復; 確定所述目標問題的目標語義向量,包括: 確定表征所述目標問題完整語義的語義向量;并根據(jù)預設(shè)分段方式對表征所述目標問題完整語義的語義向量進行分段,得到所述目標問題的多個目標子語義向量; 分別確定所述目標語義向量與語義庫中各語義向量集合的中心向量的相似度,包括: 分別確定所述目標子語義向量與所述語義庫中同一分段位置對應的各子語義向量集合的中心子向量的相似度;其中,所述子語義向量集合是基于所述多個預設(shè)問題樣本的同一分段位置的子語義向量進行聚類得到的,所述子語義向量集合的中心子向量表征所述子語義向量集合中各子語義向量,所述預設(shè)問題樣本的子語義向量是基于所述預設(shè)分段方式對表征所述預設(shè)問題樣本完整語義的語義向量進行分段得到的; 根據(jù)所述各語義向量集合對應的相似度,從所述多個預設(shè)問題樣本中選擇與所述目標問題的語義接近的多個第一類問題,包括: 針對任一預設(shè)問題樣本,根據(jù)所述預設(shè)問題樣本的各子語義向量對應的相似度,確定所述預設(shè)問題樣本對應的第二目標相似度,其中,所述預設(shè)問題樣本的各子語義向量對應的相似度為所述子語義向量所在的子語義向量集合對應的相似度;基于確定出的預設(shè)問題樣本的第二目標相似度,從所述多個預設(shè)問題樣本中選擇所述第一類問題;或者, 針對任一目標子語義向量,從同一分段位置對應的中心子向量中選擇與所述目標子語義向量相似度最高的目標中心子向量;針對任一預設(shè)問題樣本,根據(jù)所述目標中心子向量分別與所述預設(shè)問題樣本的對應分段位置的子語義向量的相似度,確定所述預設(shè)問題樣本對應的第三目標相似度;基于確定出的預設(shè)問題樣本的第三目標相似度,從所述多個預設(shè)問題樣本中選擇所述第一類問題。
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