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      寶馬汽車股份有限公司V·南凱弗獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉寶馬汽車股份有限公司申請的專利用于通過強化學習檢查自動化的行駛功能的方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114616157B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202080073227.2,技術領域涉及:B60W50/04;該發明授權用于通過強化學習檢查自動化的行駛功能的方法和系統是由V·南凱弗;A·法威林設計研發完成,并于2020-11-03向國家知識產權局提交的專利申請。

      用于通過強化學習檢查自動化的行駛功能的方法和系統在說明書摘要公布了:本公開涉及一種通過強化學習來檢查自動化的行駛功能的方法。該方法包括:提供自動化的行駛功能的至少一個規范;產生場景,其中場景通過第一參數組at來指示;以及求取獎勵函數,使得與在模擬中的場景滿足至少一個規范的情況下相比,在模擬中的場景不滿足至少一個規范的情況下,獎勵Rnn更高。

      本發明授權用于通過強化學習檢查自動化的行駛功能的方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種用于通過強化學習來檢查自動化的行駛功能的方法300,包括: 提供310自動化的行駛功能的至少一個規范; 產生320場景,其中所述場景通過第一參數組來指示; 求取330針對所述場景的獎勵函數的值,其中所述獎勵函數使得與在所述自動化的行駛功能的模擬中的所述場景滿足所述至少一個規范的情況下相比,在所述模擬中的所述場景不滿足所述至少一個規范的情況下,獎勵R更高; 在模擬中使用基于規則的模型RBM來求取針對所述場景的所述獎勵函數的值的估計,其中所述基于規則的模型是具有所述自動化的行駛功能的車輛的行為的簡化模型; 通過對抗智能體生成第二參數組,其中所述第二參數組指示對所述第一參數組的修改以及相應的經修改的場景,其中所述對抗智能體獲得RL智能體獎勵并且根據所述RL智能體獎勵生成所述第二參數組,其中所述RL智能體獎勵對應于獎勵值與獎勵值估計值之間的差異的絕對值; 基于所述第二參數組并且使用所述基于規則的模型來確定第三參數組;并且 產生對應于所述第三參數組的另外的場景。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人寶馬汽車股份有限公司,其通訊地址為:德國慕尼黑;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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