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龍圖騰網(wǎng)獲悉華為技術(shù)有限公司;意慕智能科技有限公司申請(qǐng)的專利發(fā)音評(píng)測(cè)方法、發(fā)音評(píng)測(cè)系統(tǒng)的訓(xùn)練方法、裝置及設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114283788B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202011034404.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L15/02；該發(fā)明授權(quán)發(fā)音評(píng)測(cè)方法、發(fā)音評(píng)測(cè)系統(tǒng)的訓(xùn)練方法、裝置及設(shè)備是由石睿亨設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-09-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本發(fā)音評(píng)測(cè)方法、發(fā)音評(píng)測(cè)系統(tǒng)的訓(xùn)練方法、裝置及設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開(kāi)了一種發(fā)音評(píng)測(cè)方法、發(fā)音評(píng)測(cè)系統(tǒng)的訓(xùn)練方法、裝置及設(shè)備，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻；提取待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻的音素信息；基于待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻的音素信息與待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻對(duì)應(yīng)的老師發(fā)音音頻的音素信息，得到待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻與老師發(fā)音音頻之間的相似度；基于相似度，確定待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻的發(fā)音評(píng)分。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的技術(shù)方案中，通過(guò)比較任意語(yǔ)種下的學(xué)生發(fā)音與老師發(fā)音對(duì)應(yīng)的多語(yǔ)種均適用的通用音素，來(lái)確定學(xué)生發(fā)音與老師發(fā)音的相似度，進(jìn)而得出學(xué)生發(fā)音的評(píng)分，無(wú)需多個(gè)模型實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)種的發(fā)音評(píng)測(cè)，有效降低發(fā)音評(píng)測(cè)復(fù)雜度的同時(shí)還節(jié)省了存儲(chǔ)資源。

本發(fā)明授權(quán)發(fā)音評(píng)測(cè)方法、發(fā)音評(píng)測(cè)系統(tǒng)的訓(xùn)練方法、裝置及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種發(fā)音評(píng)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻； 將所述待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻劃分為至少一個(gè)音頻幀； 獲取所述待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻中各音頻幀的頻域特征； 獲取所述待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻的目標(biāo)語(yǔ)種； 選擇與所述目標(biāo)語(yǔ)種對(duì)應(yīng)的目標(biāo)模型參數(shù)； 通過(guò)多語(yǔ)種音素檢測(cè)模型按照所述目標(biāo)模型參數(shù)對(duì)所述待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻中各音頻幀的頻域特征進(jìn)行處理，得到所述待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻的音素信息；其中，所述多語(yǔ)種音素檢測(cè)模型包括中間層、位于輸入端的全連接層和位于輸出端的全連接層，所述多語(yǔ)種音素檢測(cè)模型中的全連接層是用于挖掘語(yǔ)種特征的相關(guān)語(yǔ)言層，所述多語(yǔ)種音素檢測(cè)模型中的中間層具有一組參數(shù)，所述多語(yǔ)種音素檢測(cè)模型中的全連接層具有多組模型參數(shù)，所述多組模型參數(shù)中的不同組模型參數(shù)對(duì)應(yīng)于不同的語(yǔ)種，所述目標(biāo)模型參數(shù)為所述多組模型參數(shù)中的一組，所述待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻的音素信息包括所述待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻中各音頻幀的概率分布，所述概率分布反映音頻幀的發(fā)音在各通用音素上的概率，所述通用音素是對(duì)多個(gè)語(yǔ)種的專有音素進(jìn)行整合得到的音素； 基于所述待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻的音素信息與所述待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻對(duì)應(yīng)的老師發(fā)音音頻的音素信息，得到所述待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻與所述老師發(fā)音音頻之間的相似度； 基于所述相似度，確定所述待評(píng)測(cè)發(fā)音音頻的發(fā)音評(píng)分。

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