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龍圖騰網(wǎng)獲悉倫敦國王學(xué)院申請(qǐng)的專利圖像重建獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113811917B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202080035176.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/70；該發(fā)明授權(quán)圖像重建是由A·J·里德設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-04-02向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本圖像重建在說明書摘要公布了：方面和實(shí)施例涉及一種通過迭代更新基礎(chǔ)圖像來創(chuàng)建表示測(cè)量數(shù)據(jù)集的圖像的方法。該方法包括：從測(cè)量數(shù)據(jù)集生成主要數(shù)據(jù)集，主要數(shù)據(jù)集包括與測(cè)量數(shù)據(jù)集具有基本相同水平的噪聲的數(shù)據(jù)集。該方法包括：從測(cè)量數(shù)據(jù)集生成至少一個(gè)附加數(shù)據(jù)集，該附加數(shù)據(jù)集包括：從測(cè)量數(shù)據(jù)集生成的數(shù)據(jù)集，使得每個(gè)附加數(shù)據(jù)集與測(cè)量數(shù)據(jù)集具有基本相同水平的噪聲，并且使得每個(gè)附加數(shù)據(jù)集與主要數(shù)據(jù)集不是完全相同的。該方法包括：使用主要數(shù)據(jù)集和每個(gè)附加數(shù)據(jù)集處理沒有噪聲補(bǔ)償?shù)幕A(chǔ)圖像，以分別得到主要中間圖像和至少一個(gè)附加中間圖像；比較主要中間圖像和至少一個(gè)附加中間圖像以確定噪聲存在水平的指示；并且使用所確定的噪聲存在的指示來選擇噪聲補(bǔ)償以在使用測(cè)量數(shù)據(jù)集處理基礎(chǔ)圖像時(shí)應(yīng)用，以創(chuàng)建表示測(cè)量數(shù)據(jù)集的新基礎(chǔ)圖像。本文描述的方式可以針對(duì)任何標(biāo)準(zhǔn)迭代圖像重建方法實(shí)施并提供一種方法，其中例如僅一個(gè)自舉采樣數(shù)據(jù)集的使用允許將強(qiáng)大的最先進(jìn)的去噪算法直接嵌入到具有相對(duì)簡單性的圖像重建。方式提供了一種用于在每次更新時(shí)對(duì)任何去噪強(qiáng)度進(jìn)行依賴于數(shù)據(jù)的自動(dòng)和精確優(yōu)化的機(jī)制。

本發(fā)明授權(quán)圖像重建在權(quán)利要求書中公布了：1.一種通過迭代更新基礎(chǔ)圖像來創(chuàng)建圖像的方法，所述圖像表示測(cè)量數(shù)據(jù)集，所述方法包括： 使用所述測(cè)量數(shù)據(jù)集作為主要數(shù)據(jù)集，或者通過從所述測(cè)量數(shù)據(jù)集生成自舉數(shù)據(jù)集進(jìn)而從所述測(cè)量數(shù)據(jù)集生成主要數(shù)據(jù)集； 從所述測(cè)量數(shù)據(jù)集生成至少一個(gè)不同的附加數(shù)據(jù)集，所述不同的附加數(shù)據(jù)集包括：通過創(chuàng)建從所述測(cè)量數(shù)據(jù)集中采樣的一個(gè)或多個(gè)自舉數(shù)據(jù)集進(jìn)而從所述測(cè)量數(shù)據(jù)集生成的數(shù)據(jù)集，使得每個(gè)不同的附加數(shù)據(jù)集與所述測(cè)量數(shù)據(jù)集具有基本上相同水平的噪聲，并且使得每個(gè)不同的附加數(shù)據(jù)集與主要數(shù)據(jù)集不是完全相同的； 使用所述主要數(shù)據(jù)集處理沒有噪聲補(bǔ)償?shù)幕A(chǔ)圖像以得到主要中間圖像，以及使用每個(gè)不同的附加數(shù)據(jù)集處理沒有噪聲補(bǔ)償?shù)幕A(chǔ)圖像以得到至少一個(gè)附加中間圖像； 比較所述主要中間圖像和所述至少一個(gè)附加中間圖像以確定噪聲存在水平的指示；并且 使用所述確定的噪聲存在的指示來選定噪聲補(bǔ)償以在使用所述測(cè)量數(shù)據(jù)集處理基礎(chǔ)圖像時(shí)應(yīng)用，從而創(chuàng)建表示測(cè)量數(shù)據(jù)集的新基礎(chǔ)圖像； 其中，比較所述主要中間圖像和至少一個(gè)或多個(gè)附加中間圖像來確定噪聲存在的指示包括： 實(shí)施目標(biāo)函數(shù)，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)，目標(biāo)是找到用于噪聲補(bǔ)償程序的一個(gè)或多個(gè)參數(shù)，當(dāng)找到所述參數(shù)并應(yīng)用于所述一個(gè)或多個(gè)附加中間圖像時(shí)，所述噪聲補(bǔ)償程序引起每個(gè)附加中間圖像的更新，使得它們與主要中間圖像的總差異最小；以及 所述噪聲補(bǔ)償?shù)膮?shù)修改為導(dǎo)致比優(yōu)化程序發(fā)現(xiàn)的噪聲補(bǔ)償更高水平的噪聲補(bǔ)償，以減慢所述基礎(chǔ)圖像的迭代更新并且避免殘余噪聲的積累，并且其中，持續(xù)的迭代更新使得實(shí)施的所述噪聲補(bǔ)償?shù)乃鰠?shù)選擇為越來越接近于由所述優(yōu)化程序找到的所述參數(shù)，并且所述參數(shù)選擇為對(duì)應(yīng)于從所有先前在持續(xù)迭代更新中使用的優(yōu)化程序發(fā)現(xiàn)的最高水平的噪聲補(bǔ)償。

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