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龍圖騰網(wǎng)獲悉國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司申請(qǐng)的專利深度森林模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113557534B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202080018916.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N7/02；該發(fā)明授權(quán)深度森林模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練是由許靜;王銳;馬小明;楊繼輝;張雪英;J·J·許;韓四兒設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-03-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本深度森林模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：用于分析數(shù)據(jù)的深度森林模型的自動(dòng)開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練包括，使用數(shù)據(jù)生長(zhǎng)決策樹(shù)的隨機(jī)森林，確定森林的袋外OOB預(yù)測(cè)，將所述OOB預(yù)測(cè)附加到數(shù)據(jù)集，以及使用包括所附加的OOB預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)集來(lái)生長(zhǎng)另外的森林，并且合并該另外的森林的輸出，然后利用該模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

本發(fā)明授權(quán)深度森林模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種用于開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練用于分析數(shù)據(jù)的模型的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，該方法包括： 通過(guò)以下步驟構(gòu)造模型： 由一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)處理器從數(shù)據(jù)集生長(zhǎng)決策樹(shù)的隨機(jī)森林，其中，所述數(shù)據(jù)集包含圖像和或語(yǔ)音數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集實(shí)例，每個(gè)隨機(jī)森林都是根據(jù)圖像和或語(yǔ)音數(shù)據(jù)生長(zhǎng)的； 由一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)處理器確定對(duì)于所述隨機(jī)森林的數(shù)據(jù)集實(shí)例的袋外OOB預(yù)測(cè)； 由一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)處理器將所述袋外OOB預(yù)測(cè)作為概率向量附加到所述數(shù)據(jù)集，作為數(shù)據(jù)集實(shí)例的新特征； 由一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)處理器使用具有附加的OOB預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)集來(lái)生長(zhǎng)另外的隨機(jī)森林；并且 由一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)處理器用合并器合并所述另外的隨機(jī)森林的輸出以作為所述數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)集實(shí)例的類預(yù)測(cè)。

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